转：DataTable的Compute方法的应用

时间：2021-03-23 07:01:37

转自：http://www.cnblogs.com/hfliyi/archive/2013/01/08/2851944.html

项目中遇到计算平均值、标准偏差、平均值+标准偏差、平均值+2倍标准偏差、平均值+3倍标准偏差、平均值-标准偏差、平均值-2倍标准偏差、平均值-3倍标准偏差，要求提取出共用的方法（数据源可以是excel、csv、文本文件等），为此，想到取出数据再计算相应内容.

public object Compute(string expression,string filter)

expression:要计算的表达式，参数需要时聚合函数。
filter:要限制在表达式中进行计算的行的筛选器
object:计算结果
举例如下：
 例子

     using (OracleConnection con = new OracleConnection(ConfigurationManager.AppSettings["ConnectionString"].ToString()))

             {

                 con.Open();

                 OracleCommand cmd = con.CreateCommand();

                 cmd.CommandText = "SELECT * FROM EMP";

                 OracleDataAdapter oda = new OracleDataAdapter(cmd);

                 DataSet ds = new DataSet();

                 oda.Fill(ds);

                 DataTable dt = ds.Tables[];

                 //求和

                 string sum = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("sum(sal)", "")), ).ToString();

                 //求平均

                 string avg = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)", "")), ).ToString();

                 //具有筛选条件 求和

                 string sumFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("sum(sal)", "SAL<3000")), ).ToString();

                 //具有筛选条件 求平均

                 string avgFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)", "SAL<3000")), ).ToString();

                 //标准偏差

                 string stDev = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("stdev(sal)", "")), ).ToString();

                 //具有筛选条件标准偏差

                 string stDevFilter = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("stdev(sal)", "sal<3000")), ).ToString();

                 //最小值

                 string min = dt.Compute("min(sal)", "").ToString();

                 //具有筛选条件的最小值

                 string minFiter = dt.Compute("min(sal)", "sal<3000").ToString();

                 //平均值+标准偏差

                 string avgStDev = Math.Round(Convert.ToDouble(dt.Compute("avg(sal)+stdev(sal)", "")), ).ToString();

                 dt.Columns.Add("cl", typeof(string),"len(ename)");

                 StringBuilder sb = new StringBuilder();

                 sb.Append("求和:" + sum + "<br/>");

                 sb.Append("求平均:" + avg + "<br/>");

                 sb.Append("标准偏差:" + stDev + "<br/>");

                 sb.Append("最小值:" + min + "<br/>");

                 sb.Append("具有筛选条件求和:"+sumFilter+"<br/>");

                 sb.Append("具有筛选条件求平均:"+avgFilter+"<br/>");

                 sb.Append("具有筛选条件标准偏差:"+stDevFilter+"<br/>");

                 sb.Append("具有筛选条件的最小值:"+minFiter+"<br/>");

                 sb.Append("平均值+标准偏差:"+avgStDev+"<br/>");

                 lbShow.Text = sb.ToString();

             }

同时 dataset同样适用：dataset ds=new dataset(); ds.tables[0].compute(string,string);

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