主要内容：
Memcached基本的工作原理
Memcached的两阶段哈希
Memcached的数据存储方式
Memcached新建Item分配内存过程
Memcached的数据过期方式
Memcached与Spring集成
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Memcached基本的工作原理
Memcached是以守候程序的方式运行于一个或者多个服务器中，随时等待客户端的链接请求，通过启动Memcached服务端，配置相应的监听IP、端口等参数，客户端可通过指定的服务器IP 将数据以key-value的方式存储到Memcached实例中。
如下图所示，有N个Memcached实例部署在一台专门的机器上，应用程序在查询数据时首先去Memcached里面查询，如果有数据则直接返回客户端使用，如果Memcached里面没有需要的数据或者数据过期了，则应用程序先去查询数据库，然后把查询的结果放到Memcached实例里面去，最后返回给客户端。
Memcached的两阶段哈希
第一阶段哈希是计算"key-value"存储在哪个Memcached实例上，第二阶段哈希是计算"key-value"是存储存储在Memcached实例的哪个chunk里面。
客户端存取数据时，首先参考Memcached实例列表计算出key的哈希值（阶段一哈希),进而选中一个Memcached实例；客户端将请求发送给选中的Memcached实例节点，然后该Memcached节点通过内部的哈希算法(阶段二哈希) 进行真正的数据(Item)存取。 Memcached的服务器和客户端通信并不使用复杂的XML等格式，而是使用简单的基于文本行的协议。
如下图所示：
比如我们要在Memcached上存储 key为"Hello",value为"World" 的这么一个键值对。
阶段一哈希： 首先在客户端根据key计算出该"键值对"会存储在哪个Memcached实例中，假如是m2
阶段二哈希： 在Memcached实例二中 再次根据key计算出该"键值对"在m2实例中存在的位置。
Memcached的数据存储方式
Memcached的数据存储方式被称为Slab Allocator,其基本方式是：
(a)先把内存分成很多个Slab,这个大小是预先规定好的，以解决内存碎片问题。
分配给Slab的内存空间被称为Page，默认是1M。一个Slab下可以有多个Page。
(如下图：在Memcached实例中先把内存分了n个slab,然后每个slab里面分了n个page)
(b)然后把一个Page分成很多个chunk块,chunk块是用于缓存记录的空间。Chunk的大小是先有一个基本值，然后根据增长因子来增大。
Slab Allocation的原理——将分配的内存分割成各种尺寸的块（chunk）， 并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合），每个chunk集合被称为slab。
(借用网上一张图来说明：)
(c)slab class:内存区类别(48byte-1M)，每个类别有一个slab classId
(d)Memcached里面保存着slab内存空间的chunk列表,当收到要保存的item时，它会根据item的大小去选择一个最适合的slab，然后找到空闲的chunk，把数据存放进去。
Memcached新建Item分配内存过程
第一步： 快速定位slab classid,先计算Item长度
key键长+flag+suffix(16字节)+value值长+结构大小(32字节)，比如计算出来有90byte
如果Item长度计算出来>1M,则无法存储丢弃
取最小冗余的slab class进行存储，比如有：48、96、120， 存储90就会选96
第二步：按顺序寻找可用的chunk
(a) slot : 检查slab回收空间slot里是否有剩余chunk
delete: delete时标记到slot
exptime: get时检查的过期对象标记到slot
(b)end_page_ptr: 检查page中是否有剩余chunk
(c)memory: 内存还有剩余空间可以用于开辟新的slab
(d)LRU
(PS:Memcached的数据存储方式的缺点，由于chunk的大小是预先分配好的特定长度，因此如果数据不能完全填满chunk,那么chunk中剩余的空间就浪费了。)
Memcached的数据过期方式
(1)Lazy Expiration(延迟/惰性 过期)
Memcached不会监控记录是否过期，而是当客户端来获取数据的时候，才会检查记录的时间戳，因此成为Lazy Expiration
(2)LRU(Least Recently Used 最近最少使用)
当空间不足的时候，Memcached会优先使用已经过期的数据空间，如果还不够的话，那么就会把最近最少使用的对象的空间释放出来。
（ps:要特别注意，Memcached的LRU不是全局的，而是针对slab的，可以说是区域性的）
(3)惰性删除机制
删除item对象时，不释放内存，作删除标记，指针放入slot回收插槽，下次分配的时候直接使用。
Memcached与Spring集成
(1)先把jar包添加到本地仓库中：
mvn install:install-file -Dfile=java_memcached-release_2.6.6.jar -DgroupId=com.danga -DartifactId=memcached -Dversion=2.6.6 -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true
(ps:注意 -Dfile=java_memcached-release_2.6.6.jar 一定要输入jar包的全路径名 )
(2)在pom中添加memcached的lib依赖和common-pool的lib依赖：
<dependency>
<groupId>commons-pool</groupId>
<artifactId>commons-pool</artifactId>
<version>1.5.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.danga</groupId>
<artifactId>memcached</artifactId>
<version>2.6.6</version>
</dependency>
(3)在spring的applicationContext.xml文件中加入memcached的配置
<bean id="memcachedPool" class="com.danga.MemCached.SockIOPool" factory-method="getInstance"
init-method="initialize" destroy-method="shutDown">
<constructor-arg>
<value>neeaMemcachedPool</value>
</constructor-arg>
<property name="servers">
<list>
<value>192.168.1.81:3333</value>
</list>
</property>
<property name="weights">
<list>
<value>1</value>
</list>
</property>
<property name="initConn">
<value>5</value>
</property>
<property name="minConn">
<value>5</value>
</property>
<property name="maxConn">
<value>5</value>
</property>
<property name="maintSleep">
<value>30</value>
</property>
<property name="nagle">
<value>false</value>
</property>
<property name="maxIdle">
<value>6000</value>
</property>
<property name="socketTO">
<value>3000</value>
</property>
</bean> <bean id="memCachedClient" class="com.danga.MemCached.MemCachedClient">
<constructor-arg>
<value>neeaMemcachedPool</value>
</constructor-arg>
</bean>
在程序中就可以通过 MemCachedClient的get、set方法来往Memcached里面获取和设置item了