1、高并发秒级活动的前期准备，比如开户、预订金等，为了避免高并发涉及其他相关的系统，可以通过削峰填谷策略。
- 提前蓄水开户，在活动爆发前，采集近期内的活跃会员进行批量提前开户，降低活动开始时的开户压力。
- 进入红包活动聚合页提前开户，在用户进入红包活动聚合页时提前开户，降低发红包以及抢红包中的开户压力。
2、多级缓存(热点数据全局缓存)
使用Redis和Encache等缓存工具对高访问热点数据进行缓存。实际中常采用的是Redis缓存，就是利用了Redis的单线程和高吞吐的特性。因为Redis是单线程的，所以在修改数据方面是线程安全的。
3、目前互联网系统都是分布式的集群，所以在分布式的下，要修改数据保证数据的安全可靠性，一般的事物管理在这就起不到作用，一套可靠安全的分布式锁是值得深思的。目前市面上可行的分布式锁大致可分为：
(1)底层的数据锁
(2)分布式的Redis锁
(3)zookeeper锁
对于这三个锁的利弊在这里就不一一分析了，具体的差异可以参考以他资料，这里使用的是基于分布式的Redis锁，这里使用的是分布式的Redis锁组件，RedisOneBuOneTemplate组件。
4、高可用的架构
- 前端流量会通过 HLB 来分发和负载均衡至 WAF 平台。
- WAF 经过防火墙处理后分发至 HTTP 服务集群（目前主要为 Nginx）。
- 然后由 HTTP 服务器进行流量反向代理，分发至后端应用服务器进行处理。
- 服务与服务之间，通过 RPC 远程调用框架(RSF)进行服务的发现，注册与调用，消息队列使用 Kafka 进行通信。
- 在存储层使用 Mycat 来访问分布式数据库进行读写操作，分布式缓存使用多分片 Redis 进行存储。