Standford Named Entities Recognizer(NER)，命名实体识别是信息提取(Information Extraction)的一个子任务，它把文字的原子元素（Atomic Element）定位和分类好，然后输出为固定格式的目录，例如: 人名、组织、位置、时间的表示、数量、货币值、百分比等。官网（http://nlp.stanford.edu/ner/）
NER包含以下model：
- 3 class model : Location, Person, Organization
- 4 class model : Location, Person, Organization, Misc
- 7 class model : Time, Location, Organization, Person, Money, Percent, Date
运行：
在Eclipse stanford-corenlp工程中，在包edu.stanford.nlp.ie.demo下有NERDemo类，右键点击运行运行即可，输出结果如下，用的是3class model，所以标注出了Location，Person和Organization，如需其他标注可以更换class model
