选题到开题--如何读论文1

时间:2022-01-24 06:52:57

  研一一年基本是没有成果的,没有如期开题之后,不是失落是不可能的,从题目选定到read Paper的过程中,一些小小的总结。

  题目选定之后,第一步先读一些基础原理型的文章,彻底搞通原理,但问题来了,如何找到这些基础性质的文章呢?找到了又如何精读和分析这些文章呢?

  首先说如何找到这些文章,我会这样去做,谷歌学术检索相关关键字(+review),查找博士论文、影响因子高期刊中的相关论文及课题综述,我要从两个方面讲清楚这件事。

  首先说paper,论文主要读摘要、结论把握方向,再读第一章第二章(着重国内外现状),关于技术介绍的三四章节粗读即可,这里会有一个问题,通常这样搜索到的论文都不会是基础原理型的文章(博士论文第一第二章会介绍原理,但有时不会特别详细),因为这些文章可能在某一个方面对原来的技术方案进行改进,因此在读的时候,特别容易掉入一个死胡同,因为我们对此技术了解较浅,直接去读改进的技术或者方案,不仅读不懂,而且浪费时间,更重要的是打击自信心,没信心还能干啥哈哈哈哈,我的做法就是只了解Who 用 which way 做了哪方面的改进得到了什么效果,并按照年限的顺序表格总结,这个表格会有很大的用途,不仅帮助我们整理思路,也是我们以后paper的国内外现状,更是a reference for propose innovation。那么,我们什么时候读这些文章呢?我的做法是,读完起源性文章掌握原理后,再筛选这些文章,按需求挑选精读,目的是propose innovation。等等,我们好像偏离主题le。。。。。我们的目的是找到究其原理的文章。。。。。别急,下面就说基本起源文章怎么找,其实,在读这些paper的过程中,通过reference很容易就能找到问我们想要的paper。而且,按照年份排序,思路更加清晰。

  关于review我一般是在读了几篇博士论文后在读,因为博士论文对于基础讲解较多,补充基础知识是理解技术的关键,如果直接读review,可能对关键技术的innovation get不到,或者说cannt clearly。读review的时候,思维导图是利器,用好思维导图事半功倍,我推荐使用Xmind8 Update 7,网上有破解的方法。按照技术方案分类或按照年限分类都是不错的方法。后期论文的国内外现状完全可以参考这个表格。在review中,关于每一个技术方案都会有详细的参考文献,按照思维导图,将自己需要的参考文献分类归纳,这些参考文献中一定能够找到起源性的文章。

  通过步骤上面我们找到了paper,关于文章的筛选从来都不是一件容易的工作,筛选的方法我也没有特别好的经验,我会按照研究生手册推荐的去做,通过摘要和结论找出自己的需要的文章。

  接下来就是第二步,关于文章的精读,这部分工作是量大任务最重,考验心智呀。。。。。在手段上,我一般按照四个方面对每篇论文进行提炼,研究内容、技术方案、研究成果和存在问题,并按照论文题目成文档。在时间安排上,每天至少读一篇文章,并且每天读文章的时间应该集中,越分散越浪费时间。

  在boss给你一个题目或者idea后,如何快速提炼框架,高效掌握该题目的研究现状及其存在的问题,并找出自己的切入点,这个过程是最难的,我在这部分应该是浪费时间最长。上面的一些总结其实也是自己摸索后的一些见解,希望在后面的学习中不会在这些步骤上浪费时间。

  一学期很快过去了,研一也要结束,这学期效率和状态及低,开始半学期入门了机器学习,后半学期基本无收获,小论文没有任何进展,开题也没有顺利进行,接下来完善开题,并开展此课题,进行相关实验,找出innovation(目前的难点)

  珍惜时间,心平气和,送给自己。