上学期学了一些matlab的知识，这学期再用时竟然发现已经忘得差不多了(┬＿┬)
于是决定重新开始并将它们记录下来，也方便自己以后查漏补缺！
M文件编程
- 脚本文件
matlab有自己的命令行窗口，对于简单的命令，可以直接在命令行窗口输入，但随着命令行的增加或者命令本身复杂度的增加，再使用命令行就显得有些不便了，这时就需要脚本文件了。可以说，脚本文件是matlab指令集合的封装。
- 函数文件
函数文件以function开始，end结束，这也是区别于脚本文件的地方。
在function后面接着定义输出参数，函数名和输入参数，比如：
function [x,y,z] = math_count(a,b,c)
x，y，z是输出参数，以方框括起来，math_count是函数名，a，b，c是输入参数，以圆括号括起来。
也可以没有参数，比如：
function printresults(x,y)
printresults是函数名，x和y是输入参数，没有输出参数。
- 数据类型
matlab共有6中基本数据类型，分别是数值类型、逻辑类型、字符串、函数句柄、结构体和单元数组。这里我们简单地介绍前四种。
- 数值类型
基本的数值类型包括整数类型和浮点数类型，额外的数值类型还有复数类型、无穷量（Inf）和非数值量（NaN)，后面的两种算是matlab的特色类型，当然要记录一下啦！
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- 复数类型
复数包括实部和虚部两部分，matlab中默认使用i和j作为复数的虚部标志。创建复数时，可以直接利用复数形式进行输入或使用函数complex。
z=1+2i %利用复数形式进行输入
输出结果：
z=complex(2,3) %利用complex（x,y）函数进行输入
输出结果：
z=complex（2）%利用complex（x），如果x是实数，z=x+0i，如果x是复数，z=x
输出结果：
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- 无穷量（Inf）和非数值量（NaN)
Matlab中使用Inf和-Inf分别代表正无穷量和负无穷量，NaN代表非数值量。
正负无穷量通常由于运算溢出而产生的结果，而非数值量是由于0/0或Inf/Inf非正常运算产生的结果，并且这两个NaN是不同的。
Inf和NaN是Matlab中的特殊变量，除此之外，Matlab还有一些特殊的变量
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- ans：系统默认的用作保存运算结果的变量名
- pi：圆周率
- eps：机器零阀值，Matlab中的最小数
2.逻辑类型
Matlab把任何非0值当作为真，输出为1，把零当作假，输出为0.
逻辑类型数据进行运算时需要用到关系操作符和逻辑运算符。
对于Matlab的关系操作符，与c/c++基本相同，只有不等号有所不同，在c/c++中不等号为！=，而Matlab中不等号是~ =。
3.字符和字符串
字符和字符串分别是字符数组和字符串数组中的文本。
- 字符数组是一个字符序列，如c='Hello Word!'
- 字符串数组是文本片段的容器，字符串数组提供一组用于将文本处理为数据的函数。从R2017a开始，字符串也可以使用双引号创建，如str="You are best!"
- string函数
R2016b以后，可以使用字符串数组string代替字符数组。官方文档表明，还可以按照标准数组运算对字符串数组
进行索引、重构和串联，还可以使用 + 运算符向字符串追加文本。（一切都在向c++看齐啊）
4.函数句柄
函数句柄是一种间接调用函数的方式，相当于对一个函数取别名。
例如：如果你有一个函数为myfunction，现在给定语句
f=@myfunction %f是一个句柄，可以通过f调用myfunction
可以通过函数句柄构造匿名函数或指定回调函数，也可以函数句柄将一个函数传递给另一个函数，或者从主函数内部调用局部函数
下面给出通过函数句柄间接调用函数的例子：
在命令行窗口输入：
Handle=@sin; %也可以自己建立函数，通过函数句柄间接调用 >> x=0:pi/4:pi; %通过冒号创建一维数组，0是第一个数，每次以pi/4为单位递增，pi是最后一个数 >> y=Handle(x)
输出结果：
有同学可能会问，直接调用不也是可以吗，的确可以，但函数句柄有更多的优点，列举几个
- 提高运行速度。matlab对函数的调用每次都要搜索所有的路径，使用函数句柄可以减少搜索，提高运行速度。
- 使用更方便。比如说，我在这个目录运行后，创建了本目录的一个函数句柄，当我转到其他的目录下的时候，创建的函数句柄还是可以直接调用的，而不需要把那个函数文件拷贝 过来。因为你创建的函数句柄中已经包含了路径。
- 控制流
Matlab的控制流也与c/c++大体相同，唯一要注意的是每个条件都有相应的end关键字。
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- 顺序结构
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选择结构
- if—end
- if—else—end
- if—elseif—else—end
示例：
新建脚本文件，保存为exe1_1
x=input('enter''x'':');%input函数返回你输入的整数，提示信息用''括起来，如果想要输出单引号，两个单引号'' ''即可 if(x>0) y=1; elseif(x==0) y=0; else y=-1; end %不要忘记加end，Matlab不会自动补全end，最好一开始就写下来，养成良好的编程习惯至关重要 disp(y) %disp作为输出函数
在命令行窗口调用exe1_1,输入-5
得到结果：
- switch—case结构
- 注意Matlab与c/c++语言的switch-case结构不一样：只要条件满足，立即返回,这也是为什么不用加break的原因。
示例：新建脚本文件，保存为ex1_2
month=3; switch month case {3,4,5} season='spring' case {6,7,8} season='summer' case {9,10,11} season='autumn' otherwise season='winter' end
得到结果：
注意
1.M文件的搜索路径必须与当前路径一致,否则运行会出错，搜索路径即保存M文件的位置。可以直接修改当前路径与搜索路径一致，也可以添加搜索路径，这样就一劳永逸了。
2.如果遇到不认识的函数，可以利用help/doc命令在命令行查找，格式为help/doc function,function为函数名，养成查阅文档的习惯很重要！
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循环结构
- while，for语句
- break、continue、return ——行尾可以不用加分号
每一个关键字后面都要有与之对应的end关键字
范例：
使用0.618法(黄金分割法)极小化f(t)=exp(-t)+exp(t)，区间为[-1，1]。（即逼近函数在已知区间的极小值，找到对应的t
0.618法主要思想：
0.618法在给定区间[a，b]内适当插入两点a1，a2，并计算其函数值。
a1，a2将区间分成三段，通过函数值大小的比较，删去其中一段，使搜索区间得以缩小，
然后再在保留下来的区间上作同样的处理，如此迭代下去，从而得到极小点的数值近似解。
0.618法主要步骤：
1.在区间[a,b]内分别按照0.618和0.382的比例处取点a1 ，a2， 把[a,b]分为三段。
2.如果f(a1)>f(a2)，令a=a1,a1=a2,a2=a+0.618*(b-a)
3.如果f(a1)<f(a2) ，令b=a2，a2=a1,a1=a+0.382*(b-a)
4.如果满足迭代条件或者超出给定迭代次数，程序终止，否则继续运行下去。
新建名为fai.m的函数和zero_soe.m的函数
1 function z= fai(t) 2 % fai函数 3 % 给定函数 4 z=1*exp(-t)+1*exp(t); 5 end
1 function [k] = zero_soe(a0,b0,iter,tol) 2 %UNTITLED3 精确线性搜索之0.618法 3 % a0，b0分别代表左端点，右端点 4 % iter代表给定的迭代次数 5 % tol代表误差限 6 m=a0+0.382*(b0-a0); %试探点lameda0 7 n=a0+0.618*(b0-a0); %试探点u0 8 ym=fai(m); 9 yn=fai(n); 10 count=0; %现有的迭代次数 11 while(count<iter) 12 if(ym>yn) 13 if(b0-m<=tol) 14 k=n; 15 return; 16 else
17 a0=m; 18 m=n; 19 ym=yn; 20 n=a0+0.618*(b0-a0); 21 yn=fai(n); 22 count=count+1; 23 end 24 else
25 if(n-a0<=tol) 26 k=m; 27 return; 28 else
29 b0=n; 30 n=m; 31 yn=ym; 32 m=a0+0.382*(b0-a0); 33 ym=fai(m); 34 count=count+1; 35 end 36 end 37 end 38 if(count>=iter) 39 disp('迭代次数超过给定次数!') ; 40 end 41 end
得到结果：
通过求导可知函数的极小值对应的t等于0，可知极小化的结果是正确的。
（皆大欢喜[]~(￣▽￣)~*）
常用的函数命令
- 输入命令
- clc：清除命令行窗口
- clf ：即clear figure，清楚图形窗口
- clear：清除工作区的变量，clear all是清除全部变量
- format：设置命令行窗口显示格式
- iskeyword:确认输入是否为关键字，如果没有输入，则输出全部的关键字
- who：显示当前变量名列表
- whos：显示变量详细列表
- which：查看关键字的路径
- 帮助
- help：命令行窗口中函数的帮助
- doc：帮助浏览器中的参考页
- demo：帮助浏览器中查看示例
- lookfor：在所有帮助条目中查看关键字
常用快捷键
- Ctrl+R ：注释（对多行有效）
- Ctrl+T ：取消注释（对多行注释有效）
- Ctrl+Z ：取消上一次操作
- Ctrl+I ：自动缩进（对多行有效）
- Ctrl+[ ：减少缩进（对多行有效）
- Ctrl+] ：增加缩进（对多行有效）
- ↑光标键 ：选择最近的一次命令
- Esc：清除当前行
参考资料：
- Matlab 2016a自学一本通 /刘浩，韩晶编著 ~北京：电子工业出版社,2016,12
- Mathworks 中国，附链接 Matlab快速入门—Mtahworks中国
还没有写完，以后慢慢补吧~