例如本人在项目中遇到的问题，最终通过如下问题得到了解决，代码片如下：
Mat B;
IplImage *grayImage;
IplImage *tempFrame= cvLoadImage("couple.bmp");
grayImage = cvCreateImage(cvSize(tempFrame->width, tempFrame->height),8,1);
cvShowImage("原始图片",tempFrame);
cvCvtColor(tempFrame,grayImage, CV_BGR2GRAY);
cvShowImage("灰度图片",grayImage);
//保存图片
//char saveName[256];
//string str="E:\\";
//sprintf(saveName,"cenCouple.jpg",1);
//imwrite(str+saveName,*grayImage);
//using namespace std;
Mat image2(grayImage,true);
imwrite("output.bmp",image2);
将转换的灰度图像为IplImage格式需要转换为Mat格式才能进行另存为。
一、(1) 浅拷贝：
Mat B;
B = image // 第一种方式
Mat C(image); // 第二种方式
这两种方式称为浅copy，是由于它们有不同的矩阵头，但是它们共享内存空间，即指向一个矩阵。当图像矩阵发生变化时，两者相关联，都会变化。
（2）深拷贝
Mat B,C;
B = image.clone(); // 第一种方式
image.copyTo(C); // 第二种方式
深拷贝是真正的copy了一个新的图像矩阵，此时image,B,C三者相互没有影响。
二、IplImage装换为Mat
IplImage* iplImage = cvLoadImage("E:\song.jpg",1);
cv::Mat image2(iplImage,false); //其中false为浅拷贝，而true为深拷贝，默认为false。IplImage 和image2共享同一份图像数据。
此时需要注意释放iplImage结构指向的内存时必须 调用函数: cvReleaseImage(&iplImage);
当然opencv提供了另外一种指针类，无需手动释放，但现在已经不用了，可以使用它来封装IplImage指针:
Ptr<IplImage> iplImage = cvLoadImage("E:\song.jpg",1);
应该尽量避免使用这个废弃的数据结构，而是使用cv::Mat。