昨天刚看了一篇文章，《树莓派+Movidius NCS神经计算棒》，作者认可了树莓派加Movidius NCS神经计算棒的组合效果，但同时也指出这种组合的缺点在于性能略低，且树莓派版本的ubuntu没法安装最新版本的tensorflow（作者只看到支持tf1.1）。对于树莓派性能低没什么可说的，毕竟硬件参数在那，可是经过搜索，树莓派上安装高版本的tensorflow已经不再是问题。
首先，维护树莓派交叉编译版本的github项目在此：https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi
这个项目目前（20180523）只更新到tf1.1
但是别急，这个项目下有个issue，大家讨论过程中一路已经把tf1.8的资源贴出来了，大家自己去拿：https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/issues/104
引用一个别人的回答，大家基本就放心了，这就是tensorflow官方的编译版本（我看到python支持到tf1.7，python3已支持到tf1.8）：
Also consider using prebuilt wheels from tensorflow Jenkins builds.
Python 3:
http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-pi-python3/
Python 2:
http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-pi/
For example, for Python 3 and TF 1.5 run:
pip install http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-pi-python3/lastSuccessfulBuild/artifact/output-artifacts/tensorflow-1.5.0-cp34-none-any.whl其中有个回答积极的哥们维护了一个docker镜像，可以在树莓派上使用：https://github.com/DeftWork/rpi-tensorflow
tensorflow-on-raspberry-pi项目也可以教你如何编译树莓派版本的tensorflow，实在找不到也可自己动手编译：Building TensorFlow for Raspberry Pi: a Step-By-Step Guide