安装这个东西真是麻烦，昨天刚安装完毕，早上重启电脑，系统崩了，内心一万头*在奔腾
重新安装所有一切，并记录在此
ubuntu安装
采用硬盘安装方式，详细步骤见easyBCD安装ubuntu
本人的硬盘分区方案：/：100G;/swap:8G;/boot:1G;/home:all left.
Anacanda安装
个人觉得这个工具比较好，手头上有安装包，于是就先装了一下这个，按照官网说明即可。
./Ana...h
在anaconda3/bin目录下执行anaconda-navigator即可启动，也可在环境变量中添加
CUDA-8.0安装
在cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb所在目录执行：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda之后产生cuda文件夹
添加环境变量,在/etc/profile文件中添加如下代码：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
source ~/.bashrc
Tips:我在这里执行source 提是sudo: source：找不到命令，left a question：
安装cuDNN
执行
$ tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
$ cd cuda
$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include
$ sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5.1.3 /usr/local/lib/libcudnn.so.5
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5 /usr/local/lib/libcudnn.so
$ sudo ldconfig -v
安装Matlab
将Mathworks.Matlab.R2014a.Unix.iso - 右键 - 使用磁盘映像挂载器打开”，进入装载的虚拟光盘，拷贝全部文件至home/Matlab 文件夹(PS：取名不要有空格)
复制Crack/install.jar至 home/Matlab/java/jar/ 并覆盖源文件
$ sudo ./install
选项：不使用Internet安装
序列号： 12345-67890-12345-67890
默认路径：/usr/local/MATLAB/R2014a
勾选从默认启动路径创建符号链接（实现在任意位置运行matlab启动程序）
激活文件：license_405329_R2014a.lic
拷贝 libmwservices.so 至 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64
$ sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/
终端输入matlab即可启动Matlab。
到这里重新启动一次计算机，防止遇到上次重启之后电脑崩溃的现象，《非bixu》
下载caffe，同时下载vimplus
git clone https://github.com/BVLC/caffe
git clone https://github.com/chxuan/vimplus
安装MKL
执行一下命令
$ sh install_GUI.sh
安装序列号：2HWS-FXV5CJV6，（可自行申请，这个不保证岁随时可用）
注意文件夹路径不要有空格
MKL与CUDA的环境设置
1.新建intel_mkl.conf， 并编辑之：
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf
/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64
2.新建cuda.conf，并编辑之：
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
/lib
3.完成lib文件的链接操作，执行：
$ sudo ldconfig -v
安装OpenCV
使用文件夹中的Install-OpenCV-master 安装。
出现的问题
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
原因：
系统找的是一个符号连接，而不是一个文件。
解决方法：
sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ldconfig -v
遇到问题：graphcuts.cpp:120:54: error: ‘NppiGraphcutState’ has not been declared
打开/home/yhy/opencv-3.0.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp
解决方法：
打开/home/yhy/opencv-3.0.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp
把此处改为:
include “precomp.hpp”
if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) ||(CUDART_VERSION>=8000)
其中 ||(CUDART_VERSION>=8000)为后增加的内容
仍然有nppiGraphcut8_32f8u未定义的问题：：：
(here look)最后用了一个小trick’安装OpenCV通过：我干嘛非要编译Graphcut.cpp呢，if （!去掉这个取反）defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)
在重启一波试试
安装其他依赖项
参照caffe官网安装依赖项
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev
caffe build
复制并修改Makefile.config文件：
设置如下：
这里写代码片sudo make all -j16
提示：/include/caffe/common.hpp:5:27: fatal error: gflags/gflags.h: 没有那个文件或目录
解决：
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
再此出现问题：@GLIBCXX_3.4.21’未定义的引用
解决：conda install libgcc
sudo make test -j16
sudo make runtest -j16
遇到问题：error while loading shared libraries: libhdf5_hl.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory
在anaconda3/lib目录下执行如下命令
sudo cp libhdf5_hl.so.10 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
sudo cp libhdf5.so.10 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
之后通过
小编咩有链接Matlab。
Test
1.数据预处理
$ sh data/mnist/get_mnist.sh
1
1
2.重建lmdb文件。Caffe支持多种数据格式输入网络，包括Image(.jpg, .png等)，leveldb，lmdb，HDF5等，根据自己需要选择不同输入吧。
$ sh examples/mnist/create_mnist.sh
1
1
生成mnist-train-lmdb 和 mnist-train-lmdb文件夹，这里包含了lmdb格式的数据集
3.训练mnist
$ sh examples/mnist/train_lenet.sh
重新启动电脑看看。
总结
过程艰辛，装过几次的人都得费好大一回劲，尤其是OpenCV（建议用新版本）安装和后边出现的各种错误。参照了欧新宇安装介绍。