服务器上的Mysql表全丢了情况下恢复数据

时间：2022-05-23 06:24:25

任务：

web项目是在linux的Tomcat部署，Mysql也在上面，不知明原因下数据库宕机，启动不了，数据库表也突然没了，全空了!!!!!!!!

  • mysql安装目录

服务器上的Mysql表全丢了情况下恢复数据

  • 惊喜的发现var/目录下有类似丢失数据库的表
    服务器上的Mysql表全丢了情况下恢复数据

接下来就是怎么恢复进去了，首先我们用的是mysql的InnoDb引擎，找了下其资料：

两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
我作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。
原因如下：
1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。
2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。
3、从平台角度来说，经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。
4、从我接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。
5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的。
6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来解决。
7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。
当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如模拟炒股项目，我就是用Innodb的，活跃用户20多万时候，也是很轻松应付了，因此我个人也是很喜欢Innodb的，只是如果从数据库平台应用出发，我还是会首选MyISAM。
另外，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。

*MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持

所谓事务处理，就是原子性操作。
打个比方，支持事务处理的Innodb表，建设一个中，发帖是给积分的。你发了一个帖子执行一个insert语句，来插入帖子内容，插入后就要执行一个update语句来增加你的积分。假设一种特殊情况突然发生，insert成功了，update操作却没有被执行。也就是说你发了帖子却没有增加相应的积分。这就会造成用户不满。如果使用了事务处理，insert和update都放入到事务中去执行，这个时候，只有当insert和update两条语句都执行生成的时候才会将数据更新、写入到中，如果其中任何一条语句失败，那么就会回滚为初始状态，不执行写入。这样就保证了insert和update肯定是一同执行的。mysiam表不支持事务处理，同时mysiam表不支持外键。外键不用说了吧？不知道的话，去网上查吧。同时，在执行数据库写入的操作（insert,update,delete）的时候，mysiam表会锁表，而innodb表会锁行。通俗点说，就是你执行了一个update语句，那么mysiam表会将整个表都锁住，其他的insert和delete、update都会被拒之门外，等到这个update语句执行完成后才会被依次执行。而锁行，就是说，你执行update语句是，只会将这一条记录进行锁定，只有针对这条记录的其他写入、更新操作会被阻塞并等待这条update语句执行完毕后再执行，针对其他记录的写入操作不会有影响。因此，当你的数据库有大量的写入、更新操作而查询比较少或者数据完整性要求比较高的时候就选择innodb表。当你的数据库主要以查询为主，相比较而言更新和写入比较少，并且业务方面数据完整性要求不那么严格，就选择mysiam表。因为mysiam表的查询操作效率和速度都比innodb要快*

恢复数据

初始化数据库

 ./mysql_install_db --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data --basedir=/usr/local/mysql

注意初始化完成后事没密码登录的，如此便是初始化了，启动Mysql看看，发现可以了，不过数据没进去，那么InnoDb下
*.err
*.pid
mysql-bin-000010 等
ibdata1
ib-logfile0
ib-logfile1
TEST
是干什么呢？我们丢失的数据表假如是TEST,然后就是恢复进去数据给TEST.

  1. mysql-bin-000010 等是mysql的bin-log日志
    清理日志，需按照以下步骤：
    　　1. 在每个从属服务器上，使用SHOW SLAVE STATUS来检查它正在读取哪个日志。
    　　2. 使用SHOW MASTER LOGS获得主服务器上的一系列日志。
    　　3. 在所有的从属服务器中判定最早的日志。这个是目标日志。如果所有的从属服务器是更新的，这是清单上的最后一个日志。
    　　4. 制作您将要删除的所有日志的备份。（这个步骤是自选的，但是建议采用。）
    　　5. 清理所有的日志，但是不包括目标日志。
    　　my.cnf中有两个参数可以控制bin-log的。
    expire_logs_days
    二进制日志自动删除的天数。默认值为0,表示“没有自动删除”。
    SQL_LOG_BIN
    可以定义你此时的session的语句是否记录倒binlog中。关掉的话貌似可以提高1%的性能。bin-log中记录的是mysql的所有的操作信息，在还原是很有用，可以恢复到最近时间点。删除MYSQl BIN-LOG 日志，数据库坏了，误操作了，有日志还有的救，没日志又没备份，那就玩完了。

  2. ibdata1
    大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用.当 ibdata1 文件增长太快，通常是 MySQL 里长时间运行的被遗忘的事务引起的。尝试去解决问题越快越好（提交或者杀死事务），因为不经过痛苦缓慢的 mysqldump 过程，你就不能回收浪费的磁盘空间,非常推荐监控数据库以避免这些问题。
    比如IBDATA1的体积太大， 已经达到了300多G， 然后要扩展新的IBDATA， 于是我就在配置文件里面新加了一句，
    innodb_data_file_path = /old/ibdata1:296664170496M;/new/ibdata2:500G:autoextend:max:1000G

  3. ib-logfile0 ib-logfile1
    事务日志ib_logfile，事务日志或称redo日志，在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在,可以手工修改参数，调节
    开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序，循环写方式，每开启一个事务时，
    会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或叫做偏移量);
    作用:在系统崩溃重启时，作事务重做；在系统正常时，每次checkpoint时间点，会将之前写入事务
    应用到数据文件中。
    引入一个问题：在m/s环境中,innodb写完ib_logfile后,服务异常关闭，会不会主库能用ib_logfile恢复数据，而
    binlog没写导致从库同步时少少这个事务？从而导致主从不一致;
    redo日志写入方式：
    1.ib_logfile写入当前事务更新数据，并标上事务准备trx_prepare
    2.写入bin-log
    3.ib_logfile当前事务提交提交trx_commit
    恢复方式:
    如果ib_logfile已经写入事务准备,那么在恢复过程中，会依据bin-log中该事务是否存在恢复数据。
    假设:
    1）结束后异常,因没有写入bin-log，从库不会同步这个事务，主库上，重启时，在恢复日志中这个
    事务没有commit，即rollback这个事务.
    2）结束后异常，这会bin-log已经写入，从库会同步这个事务。主库依据恢复日志和bin-log，也正常恢复此事务
    综上描述:bin-log写入完成，主从会正常完成事务；bin-log没有写入，主从库rollback事务;不会出现主从库不一致问题.
    相关参数（全局&静态）:
    innodb_log_buffer_size
    innodb_log_file_size
    innodb_log_files_in_group
    innodb_log_group_home_dir
    innodb_flush_log_at_trx_commit
    innodb_log_buffer_size:事务日志缓存区,可设置1M~8M,默认8M,延迟事务日志写入磁盘,
    把事务日志缓存区想象形如”漏斗”状,会不停向磁盘记录缓存的日志记录,而何时写入通过参数
    innodb_flush_log_at_trx_commit控制,稍后解释,启用大的事务日志缓存,可以将完整运行大事
    务日志，暂时存放在事务缓存区中,不必(事务提交前)写入磁盘保存,同时也起到节约磁盘空间占用;
    innodb_log_file_size:控制事务日志ib_logfile的大小,范围5MB~4G；所有事务日志ib_logfile0+
    ib_logfile1+..累加大小不能超过4G，事务日志大，checkpoint会少,节省磁盘IO，但是大的事务日
    志意味着数据库crash时，恢复起来较慢.
    引入问题:修改该参数大小，导致ib_logfile文件的大小和之前存在的文件大小不匹配
    解决方式：在干净关闭数据库情况下，删除ib_logfile，而后重启数据库，会自行创建该文件;
    innodb_log_files_in_group:DB中设置几组事务日志，默认是2；
    innodb_log_group_home_dir:事务日志存放目录，不设置，ib_logfile0…存在在数据文件目录下
    innodb_flush_log_at_trx_commit：控制事务日志何时写盘和刷盘，安全递增：0,2,1
    事务缓存区:log_buffer;
    0:每秒一次事务缓存区刷新到文件系统，同时文件系统到磁盘同步，但是事务提交时，不会触发log_buffer到文件系统同步；
    2:每次事务提交时,会把事务缓存区日志刷新到文件系统中去，且每秒文件系统到磁盘同步;
    1:每次事务提交时刷新到磁盘，最安全;
    适用环境:
    0:磁盘IO能力有限,安全方便较差,无复制或复制延迟可以接受，如日志性业务，mysql损坏丢失1s事务数据;
    2:数据安全性有要求，可以丢失一点事务日志，复制延迟也可以接受，OS损坏时才可能丢失数据;
    1:数据安全性要求非常高，且磁盘IO能力足够支持业务，如充值消费，敏感业务

  4. *.err
    错误日志
  5. *.pid
    MySQL pid 文件记录的是当前 mysqld 进程的 pid，pid 亦即 Process ID。
  6. TEST
    文件夹里面的那些表文件只是结构而已

修改my.cnf
socket初始化就有了，不必在意！
服务器上的Mysql表全丢了情况下恢复数据

修改以下信息即可
服务器上的Mysql表全丢了情况下恢复数据
然后重启即可
服务器上的Mysql表全丢了情况下恢复数据

mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf &

OK!
数据库就好了！好了很明显你登录Mysql时间会让你输入密码！！（初始化后千万不要/usr/local/mysql/bin/mysqladmin -S /tmp/mysql_3308.sock -u root password ‘new-password’）因为恢复的数据里有关于的密码数据。
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