python 中 常用到的 numpy 函数 整理

1. 创建二维数组  array()   ：

set = array([[1., 2, ],[3., 4.],[5., 6.],[7., 9.]])

求 数组的 行数：

>>> set.shape[0]
4

求 数组的列数：

>>> set.shape[1]

>>> set.shape
(4, 2)

>>> set.dtype
dtype('float64')

记得 >>> from numpy import * 

2  empty() 函数：

>>> a = empty([2, 2])
>>> a
array([[  2.01269048e-313,   4.44659081e-323],
       [  5.03965339e+223,   6.48588014e-310]])
>>> b = empty([2, 2], dtype = int)
>>> b
array([[19988563, 36534944],
       [ 2460004,  2460004]])
>>> c = empty([2, 2], dtype = int, order = 'C')
>>> c
array([[19988581, 36534944],
       [ 2460004,  2460004]])
>>> d = empty([2, 2], dtype = int ,order = 'F')
>>> d
array([[19857521,  2460004],
       [36534944,  2460004]])
>>> 

最后一个参数，返回数组在内存中的存放顺序，

C代表C语言风格， row major

F代表····，column  major

3.  eye（）

>>> e1 = eye(2, 3, 0, dtype = int)
>>> e1
array([[1, 0, 0],
       [0, 1, 0]])
>>> e2 = eye(3)
>>> e2
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> e3 = eye(3, dtype = int)
>>> e3
array([[1, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 1]])
>>> e4 = eye(3, 1, dtype = int)
>>> e4
array([[1],
       [0],
       [0]])
>>> e5 = eye(3, k = 1, dtype = int)
>>> e5
array([[0, 1, 0],
       [0, 0, 1],
       [0, 0, 0]])
>>> e6 = eye(3, k = -1, dtype = int)
>>> e6
array([[0, 0, 0],
       [1, 0, 0],
       [0, 1, 0]])
>>> 

第一个参数N = 列数

第二个参数 M = 行数，省略代表M = N 

第三个参数 k 代表对角线位置， = 0 代表主对角线， +1就向右上方偏移1， -1 就向左下角偏移1

第四个参数表示类型 dtype 默认为 float 类型

4 。 创建 方阵 identity（）

>>> i1 = identity(3)
>>> i1
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> i2 = identity(3, dtype = int)
>>> i2
array([[1, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 1]])
>>> 

只有两个参数，第一个表示 行（列）数，第二个表示类型（默认为float）类型

5.  生成一个元素全为1的数组

>>> o1 = ones(3)
>>> o1
array([ 1.,  1.,  1.])
>>> o1.shape
(3,)

要指定完整的shape（完整的行数和列数）的话：

>>> o4 = ones( (2, 3), dtype = int)>>> o4
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])
>>> 

6. zeros（） 全是0 的矩阵

>>> from numpy import *>>> z1 = zeros(3)>>> z1array([ 0.,  0.,  0.])>>> z1.shape(3,)>>> z2 = zeros((2, 3), dtype = int)>>> z2array([[0, 0, 0],       [0, 0, 0]])>>> z2.shape(2, 3)>>> s = (3, 2)z4 = zeros(s)>>> z4array([[ 0.,  0.],       [ 0.,  0.],       [ 0.,  0.]])>>> z4.shape(3, 2)

ones_like（）  zeros_like()

>>> from numpy import *>>> s = (3, 2)>>> a = array(s)>>> aarray([3, 2])>>> a.shape(2,)>>> z = zeros(s, dtype = int)>>> zz = zeros_like(z)>>> zzarray([[0, 0],       [0, 0],       [0, 0]])>>> ooo = ones_like(z)>>> ooo = ones_like(z)>>> oooarray([[1, 1],       [1, 1],       [1, 1]])>>>