怎么对图像进行归一化处理

时间:2021-09-08 06:15:30
由于图像太模糊,经过归一化后可以增强图像的对比度,从来使边缘检测更容易。请归一化的步骤是怎么样的,请说详细一点,如果有代码的更好了,谢谢。

3 个解决方案

#1


你的理解有错误
归一化处理并没有改变图像的对比度
归一化处理很简单,假设原图像是8位灰度图像,那么读入的像素矩阵最大值为256,最小值为1
定义矩阵为I
J=I/256,就是归一化的图像矩阵,就是说归一化之后所有的像素值都在[0,1]区间内
如果是增强图像对比度,应该是直方图均衡化或者直方图匹配
这是一个映射的问题,google一下很多解释

#2


应该是(每个像素点的灰度-min灰度值)/max灰度值吧。

#3


楼主,相信您已经进行归一化处理了。我想请问图像归一化后,看到的只有一个点正常吗?

#1


你的理解有错误
归一化处理并没有改变图像的对比度
归一化处理很简单,假设原图像是8位灰度图像,那么读入的像素矩阵最大值为256,最小值为1
定义矩阵为I
J=I/256,就是归一化的图像矩阵,就是说归一化之后所有的像素值都在[0,1]区间内
如果是增强图像对比度,应该是直方图均衡化或者直方图匹配
这是一个映射的问题,google一下很多解释

#2


应该是(每个像素点的灰度-min灰度值)/max灰度值吧。

#3


楼主,相信您已经进行归一化处理了。我想请问图像归一化后,看到的只有一个点正常吗?