hadoop+hive使用中遇到的问题汇总

时间：2021-07-11 06:10:38
问题排查方式 
  • 一般的错误，查看错误输出，按照关键字google
  • 异常错误（如namenode、datanode莫名其妙挂了）：查看hadoop（$HADOOP_HOME/logs）或hive日志

hadoop错误 
1.datanode无法正常启动 
添加datanode后，datanode无法正常启动，进程一会莫名其妙挂掉，查看namenode日志显示如下： 

  1. -06-21 18:53:39,182 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: BLOCK* NameSystem.getDatanode: Data node x.x.x.x:50010 is attempting to report storage ID DS-1357535176-x.x.x.x-50010-1371808472808. Node y.y.y.y:50010 is expected to serve this storage.  

原因分析： 
    拷贝hadoop安装包时，包含data与tmp文件夹（见本人《hadoop安装》一文），未成功格式化datanode 
解决办法： 

  1. /data  
  2. /tmp  
  3. hadoop datanode -format  

2. safe mode 

  1. -06-20 10:35:43,758 ERROR org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:hadoop cause:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot renew lease for DFSClient_hb_rs_wdev1.corp.qihoo.net,60020,1371631589073. Name node is in safe mode.  

解决方案： 

  1. hadoop dfsadmin -safemode leave  

3.连接异常 

  1. -06-21 19:55:05,801 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Call to homename/x.x.x.x:9000 failed on local exception: java.io.EOFException  

可能原因： 

  • namenode监听127.0.0.1:9000，而非0.0.0.0:9000或外网IP:9000
  • iptables限制

解决方案： 

  • 检查/etc/hosts配置，使得hostname绑定到非127.0.0.1的IP上
  • iptables放开端口

4. namenode id 

  1. ; datanode namespaceID = 1462711424 .   

问题：Namenode上namespaceID与datanode上namespaceID不一致。 

　　问题产生原因：每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id,namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,所以造成namenode节点上的namespaceID与datanode节点上的namespaceID不一致。启动失败。 

　　解决办法：参考该网址 http://blog.csdn.net/wh62592855/archive/2010/07/21/5752199.aspx 给出两种解决方法，我们使用的是第一种解决方法：即: 

　　(1)停掉集群服务 

　　(2)在出问题的datanode节点上删除data目录，data目录即是在hdfs-site.xml文件中配置的dfs.data.dir目录，本机器上那个是/var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data/ (注：我们当时在所有的datanode和namenode节点上均执行了该步骤。以防删掉后不成功，可以先把data目录保存一个副本). 

　　(3)格式化namenode. 

　　(4)重新启动集群。 

　　问题解决。 
    这种方法带来的一个副作用即是，hdfs上的所有数据丢失。如果hdfs上存放有重要数据的时候，不建议采用该方法，可以尝试提供的网址中的第二种方法。 

5. 目录权限 
start-dfs.sh执行无错，显示启动datanode，执行完后无datanode。查看datanode机器上的日志，显示因dfs.data.dir目录权限不正确导致： 

  1. expected: drwxr-xr-x,current:drwxrwxr-x  

解决办法： 
    查看dfs.data.dir的目录配置，修改权限即可。 

hive错误 
1.NoClassDefFoundError 
Could not initialize class java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.apache.hadoop.hbase.io.HbaseObjectWritable 
将protobuf-***.jar添加到jars路径 

  1. //$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml  
  2. <property>  
  3.    <name>hive.aux.jars.path</name>  
  4.    <value>file:///data/hadoop/hive-0.10.0/lib/hive-hbase-handler-0.10.0.jar,file:///data/hadoop/hive-0.10.0/lib/hbase-0.94.8.jar,file:///data/hadoop/hive-0.10.0/lib/zookeeper-3.4.5.jar,file:///data/hadoop/hive-0.10.0/lib/guava-r09.jar,file:///data/hadoop/hive-0.10.0/lib/hive-contrib-0.10.0.jar,file:///data/hadoop/hive-0.10.0/lib/protobuf-java-2.4.0a.jar</value>  
  5. </property>  

2.hive动态分区异常 
[Fatal Error] Operator FS_2 (id=2): Number of dynamic partitions exceeded hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode 

  1. ;  

3.mapreduce进程超内存限制——hadoop Java heap space 
vim mapred-site.xml添加： 

  1. //mapred-site.xml  
  2.     <property>  
  3.   
  4.     <name>mapred.child.java.opts</name>  
  5.   
  6.     <value>-Xmx2048m</value>  
  7.   
  8.     </property>  
  1. #$HADOOP_HOME/conf/hadoop_env.sh  
  2.   

4.hive文件数限制 
[Fatal Error] total number of created files now is 100086, which exceeds 100000 

  1. ;  

5.metastore连接超时 

  1. FAILED: SemanticException org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out  

解决方案： 

  1. ;  

6. java.io.IOException: error=7, Argument list too long 

  1. ):   
  2. -----  
  3. Task ID:  
  4.   task_201306241630_0189_r_000009  
  5.   
  6. URL:  
  7. /taskdetails.jsp?jobid=job_201306241630_0189&tipid=task_201306241630_0189_r_000009  
  8. -----  
  9. Diagnostic Messages for this Task:  
  10. ) {"key":{"reducesinkkey0":"164058872","reducesinkkey1":"djh,S1","reducesinkkey2":"20130117170703","reducesinkkey3":"xxx"},"value":{"_col0":"1","_col1":"xxx","_col2":"20130117170703","_col3":"164058872","_col4":"xxx,S1"},"alias":0}  
  11. )  
  12. )  
  13. )  
  14. .run(Child.java:255)  
  15.     at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)  
  16. )  
  17. )  
  18. )  
  19. ) {"key":{"reducesinkkey0":"164058872","reducesinkkey1":"xxx,S1","reducesinkkey2":"20130117170703","reducesinkkey3":"xxx"},"value":{"_col0":"1","_col1":"xxx","_col2":"20130117170703","_col3":"164058872","_col4":"djh,S1"},"alias":0}  
  20. )  
  21.  more  
  22. ]: Unable to initialize custom script.  
  23. )  
  24. )  
  25. )  
  26. )  
  27. )  
  28. )  
  29. )  
  30. )  
  31. )  
  32.  more  
  33. , 参数列表过长  
  34. )  
  35. )  
  36.  more  
  37. , 参数列表过长  
  38.     at java.lang.UNIXProcess.forkAndExec(Native Method)  
  39. )  
  40. )  
  41. )  
  42.  more  
  43.   
  44.   
  45.  from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask. Unable to initialize custom script.  

解决方案： 
升级内核或减少分区数https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-2372 
6.runtime error 

  1. hive> show tables;  
  2. FAILED: Error in metadata: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient  
  3.  from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask  

问题排查： 

  1. hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console  
  1. /07/15 16:29:24 INFO hive.metastore: Trying to connect to metastore with URI thrift://xxx.xxx.xxx.xxx:9083  
  2. /07/15 16:29:24 WARN hive.metastore: Failed to connect to the MetaStore Server...  
  3. org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.ConnectException: 拒绝连接  
  4. 。。。  
  5. MetaException(message:Could not connect to meta store using any of the URIs provided. Most recent failure: org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.ConnectException: 拒绝连接  

尝试连接9083端口，netstat查看该端口确实没有被监听，第一反应是hiveserver没有正常启动。查看hiveserver进程却存在，只是监听10000端口。 
查看hive-site.xml配置，hive客户端连接9083端口，而hiveserver默认监听10000，找到问题根源了 
解决办法： 

  1.   
  2. //或修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml的hive.metastore.uris部分  
  3.   

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