在python中使用json

时间:2022-11-01 06:11:01

在服务器和客户端的数据交互的时候,要找到一种数据格式,服务端好处理,客户端也好处理,这种数据格式应该是一种统一的标准,不管在哪里端处理起来都是统一的,现在这种数据格式非常的多,比如最早的xml,再后来较为流行的json。

JSON是什么

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。

JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。

json格式如下:

{
"sites": [
{
"name": "阿猫学编程",
"url": "www.bugingcode.com"
},
{
"name": "博客园",
"url": "www.cnblogs.com"
},
{
"name": "cndn",
"url": "www.csdn.com"
}
]
}

在python中使用json

python中如何解析json

既然json是一个通用的数据交换方式,那么python中如何解析json呢?

在python中标准库就能对json字符串进行解析,同时把python的数据结构转换为json格式字符串。

把字符串json解析为python的数据结构:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8 """
start python 项目
""" import json if __name__ == '__main__':
jsonstr="""{
"sites": [
{
"name": "阿猫学编程",
"url": "www.bugingcode.com"
},
{
"name": "博客园",
"url": "www.cnblogs.com"
},
{
"name": "cndn",
"url": "www.csdn.com"
}
]
}""" print jsonstr sites = json.loads(jsonstr)
print sites
print sites['sites']
for site in sites['sites']:
print site['name'],site['url']

把python中的数据结构转换为json格式:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8 """
start python 项目
""" import json if __name__ == '__main__': sites = {'sites':[{"name": "阿猫学编程","url": "www.bugingcode.com"},{"name": "博客园","url": "www.cnblogs.com"},{"name": "csdn","url": "www.csdn.com"}]} jsonstr = json.dumps(sites) print jsonstr

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