视频入门
目标
- 学习阅读视频，显示视频和保存视频。
- 学习从相机捕捉并显示它。
- 您将学习以下功能：cv2.VideoCapture（），cv2.VideoWriter（）
从相机捕获视频
通常，我们必须用相机捕捉直播流。OpenCV提供了一个非常简单的界面。让我们从相机中捕捉视频（我正在使用笔记本电脑的内置摄像头），将其转换为灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。
要捕捉视频，您需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引只是指定哪台摄像机的号码。通常会连接一台摄像机（就像我的情况一样）。所以我只是通过0（或-1）。您可以通过传递1等来选择第二台相机。之后，您可以逐帧捕捉。但最后，不要忘记释放捕获。
import numpy as np import cv2 cap = cv2 。VideoCapture （0 ） while （True ）： ＃捕获逐帧 ret ， frame = cap 。read （） ＃我们在框架上的操作来到这里 灰色 = cv2 。cvtColor （帧， CV2 。COLOR_BGR2GRAY ） ＃显示结果帧 cv2 。imshow （'frame' ，灰色） 如果 cv2 。waitKey （1 ） ＆ 0xFF == ord （'q' ）： break ＃完成所有事情后，释放捕获 上限。释放（） cv2 。destroyAllWindows （）
cap.read()返回一个bool（True / False）。如果帧被正确读取，它将是真实的。所以你可以通过检查这个返回值来检查视频的结束。
有时候，cap可能没有初始化捕获。在这种情况下，这段代码显示错误。您可以通过cap.isOpened（）方法检查它是否被初始化。如果它是真的，好的。否则使用cap.open（）打开它。
您还可以使用cap.get（propId）方法访问此视频的某些功能，其中propId是一个从0到18的数字。每个数字表示视频的属性（如果它适用于该视频），并且完整的详细信息可以在这里可以看到：Property Identifier。其中一些值可以使用cap.set（propId，value）进行修改。价值是你想要的新价值。
例如，我可以通过cap.get(3)和检查框架的宽度和高度cap.get(4)。它默认给我640x480。但我想修改为320x240。只需使用和。ret = cap.set(3,320)ret = cap.set(4,240)
注意
如果出现错误，请确保相机使用任何其他相机应用程序正常工作（如Linux中的Cheese）。
从文件播放视频
它与从相机拍摄相同，只需更改相机索引与视频文件名。同时显示框架时，请使用适当的时间cv2.waitKey()。如果它太少，视频会非常快，如果它太高，视频会很慢（嗯，这是如何以慢动作显示视频）。正常情况下，25毫秒即可。
import numpy as np import cv2 cap = cv2 。VideoCapture （'vtest.avi' ） while （cap . isOpened （））： ret ， frame = cap 。read （） 灰色 = cv2 。cvtColor （帧， CV2 。COLOR_BGR2GRAY ） cv2 。imshow （'frame' ，灰色） 如果 cv2 。waitKey （1 ） ＆ 0xFF == ord （'q' ）： break 帽子。释放（） cv2 。destroyAllWindows （）
注意
确保安装了适当版本的ffmpeg或gstreamer。有时，使用视频捕捉工作很头疼，主要是由于ffmpeg / gstreamer安装错误。
保存视频
因此，我们捕捉视频，逐帧处理它，并且我们想要保存该视频。对于图像来说，它非常简单，只需使用即可cv2.imwrite()。这里需要更多的工作。
这次我们创建一个VideoWriter对象。我们应该指定输出文件名（例如：output.avi）。然后我们应该指定FourCC代码（下一段详细介绍）。然后应该传递每秒帧数（fps）和帧大小。最后一个是isColor标志。如果它是真的，编码器会期望彩色框架，否则它将与灰度框架一起工作。
FourCC是用于指定视频编解码器的4字节代码。可用代码列表可以在fourcc.org中找到。它依赖于平台。以下编解码器对我来说工作正常。
- 在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（XVID是更可取的，MJP*生高分辨率视频，X264分辨率非常小）
- 在Windows中：DIVX（更多要测试和添加）
- 在OSX中:( 我没有访问OSX的权限，有人可以填写吗？）
FourCC代码作为MJPG cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')或cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG)MJPG 传递。
下面的代码从摄像头捕获，在垂直方向翻转每一帧并保存。
import numpy as np import cv2 cap = cv2 。VideoCapture （0 ） ＃定义编解码器并创建VideoWriter对象 fourcc = cv2 。VideoWriter_fourcc （* 'XVID' ） out = cv2 。VideoWriter （'output.avi' ，fourcc值， 20.0 ， （640 ，480 ）） while （cap . isOpened （））： ret ， frame = cap 。read （） 如果 ret == True ： frame = cv2 。翻转（框架，0 ） ＃写翻转帧 出来。写（帧） cv2 。imshow （'frame' ，frame ） 如果 cv2 。waitKey （1 ） ＆ 0xFF == ord （'q' ）： break else ： break ＃如果作业完成后放开一切 帽。发行（） 了。释放（） cv2 。destroyAllWindows （）