Python学习开发资源大全列表

时间：2021-12-17 06:01:17

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机器学习和计算机视觉

  • Crab：灵活、快速的推荐引擎

  • gensim：人性化的话题建模库

  • hebel：GPU 加速的深度学习库

  • NuPIC：智能计算 Numenta 平台

  • pattern：Python 网络挖掘模块

  • PyBrain：另一个 Python 机器学习库

  • Pylearn2：一个基于 Theano 的机器学习库

  • python-recsys：一个用来实现推荐系统的 Python 库

  • scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块

  • pydeep：Python 深度学习库

  • vowpalporpoise：轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装

  • skflow：一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)

  • Caffe: 一个 Caffe 的python接口

  • OpenCV：开源计算机视觉库

  • pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包装库

  • pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一包装库

  • SimpleCV：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架

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数据分析

  • blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口

  • cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

  • NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件

  • Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法

  • Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发

  • NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包

  • Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据

  • Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)

  • orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习

  • Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具

  • PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

  • PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

  • RDKit：化学信息学和机器学习软件

  • SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统

  • statsmodels：统计建模和计量经济学

  • SymPy：一个用于符号数学的 Python 库

  • cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

  • NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件

  • Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法

  • Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发

  • NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包

  • Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据

  • Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)

  • orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习

  • Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具

  • PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

  • PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

  • RDKit：化学信息学和机器学习软件

  • SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统

  • statsmodels：统计建模和计量经济学

  • SymPy：一个用于符号数学的 Python 库

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数据可视化

  • matplotlib：一个 Python 2D 绘图库

  • bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图

  • ggplot：ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本

  • plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库

  • pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库

  • pygal：一个 Python SVG 图表创建工具

  • pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口

  • PyQtGraph：交互式实时 2D/3D/ 图像绘制及科学/工程学组件

  • SnakeViz：一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具

  • vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具

  • VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具

4

数据API构建及服务

Django

  • django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API

  • django-tastypie：为Django 应用开发API

  • django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs

Flask

  • flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs

  • flask-restful：为 flask 快速创建REST APIs

  • flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs

  • flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证

  • eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动

Pyramid

  • cornice：一个Pyramid 的 REST 框架

与框架无关的

  • falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架

  • sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs

  • restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识

  • ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs

5

爬虫及网页处理

  • Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架

  • cola：一个分布式爬虫框架

  • Demiurge：基于PyQuery 的爬虫微型框架

  • feedparser：通用 feed 解析器

  • Grab：站点爬取框架

  • MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库

  • portia：Scrapy 可视化爬取

  • pyspider：一个强大的爬虫系统

  • RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器

  • BeautifulSoup：以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改

  • bleach：一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库

  • cssutils：一个 Python 的 CSS 库

  • html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库

  • lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML

  • MarkupSafe：为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串

  • pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery

  • untangle：将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问

  • xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具

  • xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML

6

算法和设计模式

Python 实现的算法和设计模式。

  • algorithms：一个 Python 算法模块

  • python-patterns：Python 设计模式的集合

  • sortedcontainers：快速，纯 Python 实现的SortedList，SortedDict 和 SortedSet 类型

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