计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误
当我们想将 R 中的连乘(如下公式所示)修改成 Rcpp 代码时,
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t( X )^ 2 %*% X
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理论上我们只用在 .cpp 代码中输入下述语句即可(默认使用了 RcppEigen
库):
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X .adjoint().array().square() * X .array().square();
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但实际上这样会会出现问题,原因是 X.adjoint().array().square()
与 X.array().square()
没有成功转化成 Eigen::MatrixXd
形式。虽然单独显示两部分都没问题(可以直接输出看到),但是连乘的时候就会出错。这时我们分开进行一个默认转换,然后再进行矩阵乘法即可,如下所示:
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Eigen::MatrixXd A , B ;
A = X .adjoint().array().square();
B = X .array().square();
A * B ;
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这样就可以解决之前的计算错误问题了。
以上就是RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误解决的详细内容,更多关于RcppEigen计算点乘与矩阵乘法的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://kanny.blog.csdn.net/article/details/102795674