矩阵的三角分解法之LU分解之Crout分解

时间:2021-10-01 05:52:29

function [L,U]=Crout(A)%  矩阵的三角分解法之LU分解之Crout分解  A=LU%  Crout分解:LU分解中L为下三角阵,U为单位上三角阵%  说明:n阶(n>=2)矩阵A有惟一Crout分解的充要条件是:A的前n-1个顺序主子式不为0%  编程思想:使用待定系数法%%  作者:野渡无人%  最后修改日期:2008.4.9%% >> A=[2 1 2;4 5 4;6 -3 5]%% A =%%     2     1     2%     4     5     4%     6    -3     5%% >> [L,U]=Crout(A)%% L =%%     2     0     0%     4     3     0%     6    -6    -1%%% U =%%    1.0000    0.5000    1.0000%         0    1.0000         0%         0         0    1.0000%% >> L*U-A%% ans =%%     0     0     0%     0     0     0%     0     0     0

[n,m]=size(A);if n~=m    error('请输入方阵');endU=eye(n);   % 初始化U为单位矩阵,即根据Crout分解的特性待定U的对角线上的元素为1L=zeros(n); % 初始化L为全零矩阵

for i=1:n    L(i,1)=A(i,1);endfor j=2:n    U(1,j)=A(1,j)/L(1,1);endfor k=2:n    for j=k:n        L(j,k)=A(j,k)-L(j,1:k-1)*U(1:k-1,k);    end    for i=k:n        U(k,i)=(A(k,i)-L(k,1:k-1)*U(1:k-1,i))/L(k,k);    endend