1.1业务规则的使用(Business Rule)
对于一些业务逻辑可能出现在多个数据表中,建议封装成Business Rule,这样便于业务逻辑的重新使用,也便于业务逻辑的维护。
为了便于维护业务逻辑,可以考虑将Business Rule和Domains结合起来使用。将业务Business Rule应用到Domains上,然后再把Domains应用到数据表的字段上。
例如:在拆迁项目中,拆迁业务部分,管理参数业务部分,房源业务部分,拆迁合同部分的数据表中都有楼层这个字段,因此先一个Business Rule,然后定义一个Domain,这样相应的数据表的字段就可以使用这个Domain了。
1.2.自定义数据类型(Domains)的使用
oralce提供了一些内置的数据类型,但是用户也可以根据业务的需要,定义自定义的数据类型。
在自定义数据类型里面包装业务逻辑。
正如上面的房屋楼层,我们可以定义一个独立的数据类型(Domain)维护,然后在相关数据表的字段上使用这个自定义数据类型。
一般在定义自己的数据类型时候,可以在oracle基本类型上定义,然后可以加上一些standard check或者Business Rules。
比如:在拆迁项目中,面积类别这个字段在很多数据表都出现了,可以作为一个单独的数据类型类维护,定义一个” 面积类别” Domains(包含的种类有:0 --- 厅房面积,1 --- 使用面积,2 --- 单元面积,,3 --- 总建筑面积,4 --- 分摊面积)。而且由于Powerdesigner的提供关联作用,这样便于当业务逻辑发生了变动,能够很快查询出那些对象受到影响。
1.3序列号(Sequence)的使用
在powersigner的模型里面定义一堆了Sequence,接下来的是要把他们和数据表的相关字段关联起来,特别是那些用于多个数据表字段的Sequence。
一个数据表原则上只允许一个字段使用Sequence,并且在数据表的字段使用Sequence前,应该把该Sequence添加到数据表的Extended Dependencies中。
如果一个数据表有2个字段或者更多字段使用了Sequence,那模型检查时会给出提示信息。
使用的规则一般是只能应用到数据表的主键字段上。
主键字段建议是 数据表+“ID“或者 “编号“构成。
例如:“房屋整合面积“ 数据表,那它的主键字段=房屋整合面积编号,对应的Sequence为SEQ_房屋整合面积。其它数据表可能也使用到了这个Sequence,那也需要在使用前设置引用关系。
(在数据表的Extended Dependencies 上设置引用关系)
1.4 Oracle Package的使用
在Oracle Package里面可以定一些procedure ,但是Oracle包引用的数据库对象到底有哪些呢,这些信息建议手动维护起来。特别是Oracle Package使用了哪些数据表,视图,以及Oracle Packag等信息建议维护起来。
1.5包的使用
PowerDesigner的包相当于文件夹。用户可以把它当作一个维护业务逻辑的容器。PowerDesigner包一般建议按照业务模块来建立。如果模块需要细分,可以考虑建立PowerDesigner子包来完成。
建议容器里保存的是模型对象的快捷方式。原始信息建议不要放到容器里面。因为在要是把这些信息放到容器里,在PowerDesigner的模型合并或者逆向工程时,这种方式的信息可能得不到维护。
PowerDesigner的包下面的PhysicalDiagram,建议采用象ERWin的Subject Area那样,按照某个主题或者业务角度的方式来组织PhysicalDiagram包含的对象,使得每个PhysicalDiagram的功能明确。
1.6.视图(View)的使用
视图一般是数据表或者视图上建立得来的(当然也可能引用了某个存储过程)。一般视图的模型中应该维护视图的数据来源的引用信息。
在我们现在的项目中数据库模型没有对视图进行维护,为此需要在建立视图的Powerdesigner
模型。
我在Powerdesigner9.5环境下通过逆向工程不能够获得视图(view)的脚本,通过修改相关配
置参数,还是不能够获得脚本。
可以通过以下2方法获得视图(view)的脚本。
方法1:使用powerdesigner8.0的逆向工程获得视图的脚本,然后在Powerdesigner9.5中把视
图的模型合并进来,这样就可以对视图进行维护了。
方法2:使用Erwin逆向工程获得视图的Erwin模型,然后再把模型保存为ERX类型的文件
在Powerdesigner9.5中导入该文件,然后进行合并模型就可以了
PowerDesigner的视图模型处理能力比较差,不能构维护视图的依赖关系(也就是建立视图对数据源的依赖关系),这一点明显不如ERWin。
1.7.同义词(synonym)的使用
同义词相当于给数据库对象一个别名,提供了位置和数据的独立性。在跨数据库用户访问对象时,可以考虑建立同义词结合权限分配,简化数据库对象的访问。
1.8.数据表的使用
数据表的注释语句的更新。
业务背景:
在我们的项目中,Erwin模型中的数据表的注释语句没有同步到Oracle数据库。现在需要更数据库中的数据表的注释语句。
可能可以采取的实现方法:
方法1:Erwin直接正向工程,但是从Erwin直接正向工程由于注释语句中有回车符号,更新会失败。
方法2:如果把Erwin模型转换成为powerdesigner模型再更新数据表的注释语句,这样就可以避免回车符号的问题,按正常情况是可以行得通的,但是由于Erwin模型中的逻辑模型和物理模型不一致,甚至它们出现的顺序不一致,这样获得powerdesigner模型就不正确了,生成的修改数据库的脚本也就不正确了。
实际采用的方法:
把Erwin模型转换成powerdesigner模型在Erwin中保存为ERX类型,然后在PowerDesigner导入模型),并且把文件保存为PDM类型(XML格式),删除模型中的视图,domains,Business Rule,reference等信息,只留下相关数据表本身的信息,然后把模型文件的后缀修改XML,并且采用XMLSPY生成这个文件的DTD文件,再采用Java编写了一个基于SAX的程序去解析XML文件,把各个数据表以及字段的注释语句提取出来,然后更新数据库中数据表和字段的注释语句,这样就可以了。
1.9.ERWin升级到PowerDesigner的相关问题
1.9.1 Domain的升级
从Erwin3.52升级到PowerDesigner9.5时,Domain信息和数据表的关联关系会丢失,需要手动重新添加2者间的关系。当然可以通过编程修改PowerDesigner的模型文件,添加2者之间的关联关系。一般的PowerDesigner模型文件较大,只要有个几十张数据表肯定模型文件有1MB,建议采用SAX的方式添加信息。
注意:添加数据表字段使用的Domain时候,需要设置数据表对Domain的引用关系(也就是Extended Dependencies)。
1.9.2 Business Rule的升级
从Erwin3.52升级到Powerdesigner9.5,Business Rule的表达式(脚本)需要修改的,把所有的
Business Rule的表达式中的@column 修改成%COLUMN%
具体实现的方式,可以直接在Powerdesigner9.5里面修改;或者把模型保存为XML格式(文件类为 .pdm),通过UltraEdit或者XMLSpy等工具来修改,一个查找替换旧搞定了。当然的注意
只能修改<c:BusinessRules> </c:BusinessRules>里面的内容,否则会修改一些不应该修改的地方。
同Domain一样,从Erwin3.52升级到PowerDesigner9.5时,Business信息和数据表的关联关系也会丢失。如果Business Rule 不是太多建议手动修改模型文件。
1.9.3.Sequence的升级
.Sequence的升级建议采用和Domain的方式,编程实现维护。
1.9.4.物理图的升级
从Erwin3.52升级到Powerdesigner9.5,物理图同样能够倒入Powerdesigner9.5中,但是Powerdesigner9.5的升级功能有些问题:在生成的物理图中数据表的信息有些问题:物理图中的数据表的字段显示不完全,而且很多时候数据表字段的类型都不能显示完全。我使用java采用sax的方式把升级后的模型文件进行解析,然后重新生成物理图中数据表的位置信息(数据表的2个坐标:左上角坐标,右下角坐标);另外根据业务需要可以生成自己的Powerdesigner9.5包并且可以创建物理图,把数据表添加到物理图上。
1.9.5.其他说明
从Erwin3.52升级到Powerdesigner9.5,我写了一些java程序解决了相关问题,如果哪位同行遇到相似的问题
可以交流一下。
2.关于powerdesigner中的数据结构的变更管理
目前拆迁项目中数据结构的有些失控,在结合powerdesigner包的概念的基础山上提出如下一些建议。
2.1.数据结构按照业务模块进行维护
模型中所有的数据结构都在一个文件中,而且在顶层文件夹中各个业务模块维护的是数据结构的快捷方式。
2.2.数据结构按照其生命周期进行分类管理。
在各个业务模块的包下面建立如下的包:
2.2.1临时测试数据结构:
是一些当前业务模块测试时使用的数据结构,可以随时被删除
2.2.2讨论中数据结构:
是数据结构处于讨论中,还没有确定下来。
2.2.3需要更新的数据结构:
是数据结构已经确定下来,但是还没有更新到数据库中。
2.2.4正式数据结构:
在数据库中被业务正常使用的数据结构
2.2.5作废中的数据结构:
在数据库中以前被业务正常使用,现在已经不再使用,但是还没有进行被作废的数据表中数据的迁移,没有完全作废的数据结构。如果要把这些数据结构进行作废,需要先进行数据迁移,以及其他相关处理。
2.2.6已经作废的数据结构:
在数据库已经不再被使用的业务数据表,相关的数据迁移已经完成,但是数据表还没有删除,相关的文档没有更新。
用实体关系图进行数据库建模 一、概述 很可能你现在正在规划一个数据库驱动的网站;而且几乎可以肯定的是,你一定已经浏览过数据库驱动的网站。过去,一些网站依赖CGI脚本和文本文件存储实现数据持久化,但现在我们能够访问大量不同的关系型、对象-关系型、面向对象型数据库。 对于Web应用来说,关系数据库是一种强大的支持工具,这得感谢它们的高可用性、性能,而且相对来说,关系数据库比较容易使用。要找出一个功能完善、源代码开放、能够在多种平台上运行的数据库系统并不困难。你可以用Perl、Java、PHP以及其他服务器端脚本语言把关系数据库和Web网站连结到一起。 随着网站规模的发展,它对数据库——通常是关系数据库——的依赖程度也日益增加。大量页面和服务需要向数据库表写入信息,或者从数据库提取信息。对于大多数网站,数据库表很快成为网站体系结构中的关键部分,成为网站运作的生命中枢。为了方便和轻松地管理大容量数据,用户帐户、新闻动态、内容、统计数据都可以保存到关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。 用图(Diagram)管理数据模型具有高效、方便的优点。对于RDBMS,描述数据模型的图通常称为实体关系图(Entity Relationship Diagram,ERD)。用ERD描述数据模型能够帮助你预先精确定义数据需求,使你能够对以后的改动作出有效的规划,能够随着网站的发展方便地改进规划。 本文将介绍ERD建模工具和概念。文章提供了一些图的实例,但它们的目的不是提供精确的或者是全面的数据设计范例。它们的目的是以两个建模工具为例,介绍数据建模符号。在不同的工具之间,图的符号有着重大的差别,但它们的基本概念一样。本文的图例从PowerDesigner和Visio 2000 Professional的试用版得到,你可以从本文末尾找到这些工具和其他类似产品的链接。 二、是否使用建模工具? 许多规模较小的网站用ASCII形式的SQL(Structured Query Language)脚本文件进行数据建模。当开发小组人员较少,或者最理想的情况下仅由一个人构成时,这种方法最有效。然而,数据模型将很快发展成为一个复杂的结构——在这种情况下,CASE(Computer Aided Software Engineering,计算机辅助软件设计)工具、有关所有数据信息的图、集中式知识库能够极大地帮助你管理Web网站的数据层。 2.1 何时使用SQL? 即使当你准备用SQL直接管理数据模式(物理数据库)时,图也能有效地帮助你理解和改进系统。然而,如果你的预算或者时间非常有限,采用复杂的新式建模工具可能得不偿失。相反,在这种情况下,你应该使用一个简单的图形工具把数据模式的基本情况记录下来,然后逐步转换到复杂的数据建模工具。 如果你正在设计的数据库类型不常见(或者是非标准的),避免使用某些复杂CASE工具可能是明智的,因为这些工具的“反向工程”能力和某些自动功能可能无法在你的环境下发挥作用。这里所谓的自动功能,是指建模工具根据输入模型的图形和属性信息,自动为目标数据库生成合适SQL命令的能力。反向工程是这样一种能力,建模工具根据已经部署的物理数据模式,从现有的表提取出实体和关系信息。 2.2 转入建模工具 从简单绘图工具转换到数据建模工具并不是一个很复杂的过程。大多数数据建模工具的工作方式就象是一个标准的绘图工具,参见图1a和图1b,这是两个数据建模工具的界面实例。你可以在这里创建和排列表,定义关系,以及指定其它信息(列的类型、长度,键等)。 图1a:PowerDesigner的界面 图1b:Visio的界面 转向数据建模工具的主要挑战在于:
- 学习使用建模符号。
- 在不丢失任何关键信息的前提下,用数据建模工具描述现有数据模型。
- 寻找一个对你的数据库提供全面支持的工具,例如在生成SQL、从现有数据模式通过反向工程建立数据模型时。
- 表的描述、注解,以及实体(表)的标题。
- 列,列的类型、长度、默认值和强制条件。
- 主键,索引,唯一性约束。
- 父表和子表。
- 两个表之间的强制关系。例如,父表可能有一个子表,但子表必须有一个父表。
- 关系基数(Cardinality)。即,一个父表可以有零个或者多个子表,但一个子表有且只能有一个父表。
- 关于关系的注释、意见和角色说明。
图7b:完整的ER图(Visio)
五、从图到数据库 依赖于你所选择的用来建立数据模型的软件包,建模工具可能会根据模型生成SQL命令或直接修改数据库模式。这种功能带来了极大的便利;和使用ASCII格式的SQL脚本相比,这种方式有着许多优点。一些建模工具的功能适合于大量的数据库类型,例如PostgreSQL、MySQL、Oracle、DB2,等等。对于简单的数据库修改,改动操作可以从建模工具通过ODBC直接完成。数据库改动还允许以增量方式进行(例如,ALTER命令或创建命令,以及对特定表的更新命令)。当你第一次使用建模工具时,你可以查看建模工具生成的SQL,看看自己是否可以信任和认可建模工具对数据模型的解释。一段时间之后,你就会熟悉建模工具对各种关系和表细节的解释。 【结束语】数据建模是一种很好的软件工程实践。它能够帮助你在正式编写程序代码之前规划数据需求。在维护和改进系统的数据布局的过程中,数据建模同样很有用。一些工具能够让这个过程变得非常简单,能够在你管理和设计数据库系统的时候带来极大的帮助。然而,根据你所需功能的不同,建模工具的价格也有着极大的差异。在不出现预算赤字的情况下,轻松掌握和运用数据建模技术的最好方法是,从小型的工具开始,然后逐渐深入和提高。 六、参考和资源 ■ 工具
- Sybase PowerDesigner - 一个高端数据建模工具。你可以下载一个45天试用版。
- ERWin - 一个高端数据建模工具。可下载试用版。
- Rational Rose Enterprise - 一个高端UML工具,恰如其分的数据库建模支持。可下载试用版。
- Visio Professional - 一个价格低廉的绘图工具,可用来生成数据模型、UML图等。企业版还支持针对各种数据库的双向工程能力。你可以订购60天试用版的CD。
- Dezign - 一个价格极其低廉的ERD建模工具。你可以下载一个有限制的试用版本。
- ERD Tool List - 一个关于各种数据库和UML建模工具的链接和资源的清单。