这个Github项目提供了Lua、Luajit、Python、Node.js和Java等动态语言的性能测试，具体语言版本包括：
Lua 5.3.3
Luajit 2.0.4
Python 3.5.1
Pypy 2.4.0
HipHop VM 3.13.2
NodeJS v6.2.1
OpenJDK 1.8.0_92 (reference)
主要测试下面算法的性能：
二叉树
fannkuchredux
fasta
nbody
spectralnorm
测试结论如下：
1. Lua是非常快的解释语言，甚至快于一些JIT，它最大的缺点是当出现大量的(re)alocating（分配或再分配）时会出现性能下降，可见其二叉树算法测试。
2.Luajit非常疯狂的动态jit，非常闪耀的快速语言，但是当运行更长时间以后，它会被Java超越，也就是说，当分配了很多空间情况下，它的性能才非常好。
3.Python是最慢的解释语言，最坏情况是进行Fibonacci 程序运行时（Python不能做CPU密集型的任务）
4.Pypy是处于HHVM, Lua和 Python以及Node,Luajit,Java之间的语言，当需要许多分配时它会有很多问题。
5.HHVM有时确实超过Pypy-s性能，但是不总是，如同原生Python实现，它在递归计算会有严重问题。
6.Node.js是非常快的JIT，只会被LuaJit和Java打败，快于Pypy好几倍，当实现冒泡排序时特别优秀。
7.Java：当执行很短程序时会输给Luajit，但是执行超过几秒的较长程序时，会超过Luajit，变成最快的。