Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count),其原理是为每一个内存对象进行引用计数,因此当有大量的对象新建或删除时,必须要进行大量修改引用计数的操作,影响了程序的性能。为避免这种情况的发生,可以在大量的对象新建或删除之前,把GC禁用了,这些操作结束以后,再恢复GC。代码如下:
import gc
gc.disable()
...
gc.enable()
这样就可以优化性能,提高程序的运行速度。
Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count),其原理是为每一个内存对象进行引用计数,因此当有大量的对象新建或删除时,必须要进行大量修改引用计数的操作,影响了程序的性能。为避免这种情况的发生,可以在大量的对象新建或删除之前,把GC禁用了,这些操作结束以后,再恢复GC。代码如下:
import gc
gc.disable()
...
gc.enable()
这样就可以优化性能,提高程序的运行速度。