在这个网络智能的时代，假设生活和智能挂不上边那就太落后啦！尤其IT行业更是如此，前不久还在用微软的office做报表，这几天就吵吵着换成BI，那么BI是什么？有什么用？怎么用？等等带着这一系列的问题来进入下一步研究吧！
一、是什么？
通过查资料得知，BI并非一个新事物，它在西方发达国家已经经历了几十年的发展了，当中的发展基础非常多来自于AI(ArtificialIntelligence)。说AI是更高深的东西就对了，光是人工智能这个名词就能晕倒一片人。AI实际上很多其它的是科学研究领域的东西。而BI借助AI的技术和发展。将信息系统智能化推广到应用领域。进行产业化投入。迅速创造了看得见摸得着的价值。
概括地说，BI是将数据转换为有价值的知识，并将知识应用到商业行为上的一个过程。BI在这个过程中採取相适宜的工具，帮助相关角色对职责范围内的有关内容做出最佳决策的总体解决方式。商业智能技术并非一个单一的技术。而是涵盖了数据仓库。OLAP(联机分析处理)。数据挖掘，报表展现等技术的综合应用。
二、做什么？
经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比較完好的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。
这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作。终于对数据库进行添加、改动、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(OnlineTransactionProcess，在线事务处理)。指的就是系统执行了一段时间以后，必定帮助企事业单位收集大量的历史数据。可是。在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，仅仅是一些无法看懂的天书。业务人员所须要的是信息，是他们可以看懂、理解并从中受益的抽象信息。
此时。怎样把数据转化为信息，使得业务人员(包含管理者)可以充分掌握、利用这些信息，而且辅助决策，就是商业智能主要解决的问题。
怎样把数据库中存在的数据转变为业务人员须要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说，报表系统已经能够称作是BI了。它是BI的低端实现。
国外的企业。大部分已经进入了中端BI。叫做数据分析。
有一些企业已经開始进入高端BI，叫做数据挖掘。而我国的企业，大部分还停留在报表阶段。通过以上的数据能够看出BI的强大及不可替代的作用。
三、结构体
谈到结构，想必大家头脑中都会有一副图的闪现，由于它能够帮助咱们理解。增强视觉效应，那么接下来就让我们通过图来对其结构进行学习。
以上图仅仅是对BI总体上的了解，从大脑中对它有一定的记忆。从而来更好的学习每个步骤及其更深刻的意义。接下来通过一个具体的图示来展示它的整个过程。
四、优缺点
长处：
商业智能(BI)能够收集、观察、和分析，并按照他们自己的商业数据採取行动。能使全部的业务和企业有更灵活、高效、和更快响应能力。眼下正属于商业智能BI发展的一个高点。
缺点：
1.国内的都是依托国外的BI。思维方式的不同，可能在推广方面存在问题。
2.传统BI厂商尽管占领主流，可是其存在先天不足。传统BI解决方式基本是两种思路一种是大数据一体机、第二种是分布式数据仓库。
可是，大数据一体机的总体拥有成本高。大多数企业都无福消受。而分布式数据仓库按流量收费。使用成本不菲。1TB的数据可能就须要几十万。
这种大数据产品，大幅提升了BI应用的总体拥有成本(TCO)。
五、总结
以上是对BI的一个简单的了解，BI简单的说就是对大数据的分析从多维度上对数据进行挖掘，从而体现大数据的价值。在今后的学习中还会进一步的跟进。分别对SSIS、SSAS、SSRS等的简介。
版权声明：本文博客原创文章。博客，未经同意，不得转载。