opencv之图像二值化处理threshold

转载自：http://www.itnose.net/detail/6060285.html

threshold 方法是通过遍历灰度图中点，将图像信息二值化，处理过后的图片只有二种色值。

其函数原型如下：

double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)

参数信息：

第一个参数，InputArray类型的src，输入数组，填单通道 , 8或32位浮点类型的Mat即可。

第二个参数，OutputArray类型的dst，函数调用后的运算结果存在这里，即这个参数用于存放输出结果，且和第一个参数中的Mat变量有一样的尺寸和类型。

第三个参数，double类型的thresh，阈值的具体值。

第四个参数，double类型的maxval，当第五个参数阈值类型type取 THRESH_BINARY 或THRESH_BINARY_INV阈值类型时的最大值.

第五个参数，int类型的type，阈值类型,。

其它参数很好理解，我们来看看第五个参数，第五参数有以下几种类型

0: THRESH_BINARY  当前点值大于阈值时，取Maxval,也就是第四个参数，下面再不说明，否则设置为0

1: THRESH_BINARY_INV 当前点值大于阈值时，设置为0，否则设置为Maxval

2: THRESH_TRUNC 当前点值大于阈值时，设置为阈值，否则不改变

3: THRESH_TOZERO 当前点值大于阈值时，不改变，否则设置为0

4: THRESH_TOZERO_INV  当前点值大于阈值时，设置为0，否则不改变

官方解释如下图：

下面是简单应用实例代码片段

int nY20_thresh=96;
int nY20_MaxThesh=255;
void _onY20thresh(int,void*){
Mat src;
m_Mat.copyTo(src);

Mat dst,edge,gray;  

// 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)  
dst.create( src.size(), src.type() );  

// 【2】将原图像转换为灰度图像  
cvtColor( src, gray, CV_BGR2GRAY );  

// 【3】先用使用 3x3内核来降噪  
blur( gray, edge, Size(3,3) );  

//type选THRESH_BINARY，大于阈值的设置为maxval(255),其它置0
threshold(edge, dst, nY20_thresh, 255, THRESH_BINARY);


CVShow("threshold二值化灰图",dst,400,400);


}