问：数据库效率最低的地方是什么?
答：表扫描
问：表扫描常见的情况是
答：like '%a%' 这类查询
如果使用全文检索引擎，又无法满足我们的需求的时候怎么办，比如要从
一个商品名称 "农夫山泉300ml" 里面查找"泉3" ，全文搜索引擎就失效了。
我们可以改进为：
1.建立一个 索引表，这个表里面str允许保存若干字符，作为非聚集索引
create table t1 (id1 identity(1,1) primary key , str varchar(10), goods_id integer);
在str上建立非聚集索引
2.当我们保存新的商品信息的时候
将 "农夫山泉300ml" 拆分成
goods_id=1
insert into t1(str,goods_id)values('农',1);
insert into t1(str,goods_id)values('夫',1);
insert into t1(str,goods_id)values('农夫',1);
insert into t1(str,goods_id)values('山泉',1);
insert into t1(str,goods_id)values('泉3',1);
...
等任意组合的若干连续字符的索引记录。
当需要模糊查找 like '%泉3%'的时候，变成
select * from goods where goodsid in (select distinct goods_id from t1 where str='泉3');
这种方法，在很多的论坛一类的代码中有体现。
不过，这种方法更加适合需要模糊查询的字段比较短，而查询又有模糊，又有大量关联的情况，比如：
select * from goods, purchase where goods.goodsid=purchase.goodsid and goodsname like '泉3';
这种情况.转换后是
select * from goods, purchase where goods.goodsid=purchase.goodsid and goodsid in (select distinct goods_id from t1 where str='泉3');