【LeetCode】334. Increasing Triplet Subsequence 解题报告(Python)

时间:2023-01-28 04:48:09

【LeetCode】334. Increasing Triplet Subsequence 解题报告(Python)

标签(空格分隔): LeetCode


题目地址:https://leetcode.com/problems/increasing-triplet-subsequence/description/

题目描述:

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k such that arr[i] < arr[j] < arr[k]
given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true. Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

题目大意

判断一个无序的数组中是否包含长度为3的递增的序列。

解题方法

用LIS的解法一定能做出来的,但是不符合题目给出的O(n)的时间复杂度。看了别人的解法发现真的很巧妙。我们完全可以抛弃什么DP啊,dfs啊,老夫写代码就是一把梭,抓起键盘就是干!

既然要求我们从前到后遍历,那么在遍历的时候保存已经看到的最小值和次小值,然后再发现比这两个值大的的第3小的值存在的时候,那么就说明有长度为3的递增的子序列了。

当然,对于这种情况:

4  5  1  2  6

长度为3递增子序列有两种,但是由于我们保存的是最小的优先,所以最后的结果求得的是1 2 6这组。

整体的思想其实是很灵活的,保存的是遍历时见到的最小和次小,因此千万不要使用一成不变的min和max函数。

代码:

class Solution(object):
def increasingTriplet(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
first, second = float('inf'), float('inf')
for num in nums:
if num <= first:
first = num
elif num <= second:
second = num
else:
return True
return False

日期

2018 年 4 月 5 日 ———— 清明节假期开始,小长假真好~~