Boost LRU-Cache使用方法简介

缓存是提高系统运行效率的常用组件，可以将“有效的”业务数据直接返回用户，避免繁琐的计算过程。除了Redis、MemCache等常用缓存系统，应用程序内部也可以根据需要设置一定容量的缓存，减少跨进程调用，提高效率。

LRU是常用的缓存策略，可以将访问最频繁的数据保存在有限的缓存中，提高缓存命中率。

在C++中，可以通过map来保存数据键值对，并通过list将最近使用的数据保存在一端，从list的另一端来清除过期数据的方法实现一个缓存系统。

然而，我们没必要自己再造一个*。Boost-1.65.1版本开始引入了lru_cache算法，通过模板的方式可以方便的实例化出各种类型的缓存对象。

下面简单介绍boost lru_cache的使用方法。

#lru_cache头文件，这是个header-only库，不需要其他模块

#include <string>

#include <iostream>

using namespace std;

#include <boost/compute/detail/lru_cache.hpp>

int main()

{

const int iCacheSize=100;

#初始化时设置缓存容量

boost::compute::detail::lru_cache<string, string> ssCache(iCacheSize);

#插入数据

ssCache.insert("ZhangSan", "Beijing");

ssCache.insert("LiSi", "Shanghai");

#查找并获取数据

string s("ZhangSan");

if(ssCache.contains(s))

{

#注意！get方法返回的是一个boost::optional<string>对象，而不是直接返回存入其中的Value类型的对象！

boost::optional<string> o_Region=ssCache.get(s);

#我们可以通过boost::optional<string>的get()来获取Value对象

string sRegion=o_Region.get();

cout << s << " comes from " << sRegion << endl;

}

return 0;

}

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