不多说，直接上干货！
我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）
然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。
官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。
Hue版本：hue-3.9.0-cdh5.5.4
需要编译才能使用（联网）
说给大家的话：大家电脑的配置好的话，一定要安装cloudera manager。毕竟是一家人的。
同时，我也亲身经历过，会有部分组件版本出现问题安装起来要个大半天时间去排除，做好心里准备。废话不多说，因为我目前读研，自己笔记本电脑最大8G，只能玩手动来练手。
纯粹是为了给身边没高配且条件有限的学生党看的！ 但我已经在实验室机器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。
大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
Cloudera安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）
Ambari安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）
一、默认的spark配置文件
###########################################################################
# Settings to configure the Spark application.
###########################################################################
[spark]
# Host address of the Livy Server.
## livy_server_host=localhost
# Port of the Livy Server.
## livy_server_port=8998
# Configure livy to start with 'process', 'thread', or 'yarn' workers.
## livy_server_session_kind=process
# If livy should use proxy users when submitting a job.
## livy_impersonation_enabled=true
# List of available types of snippets
## languages='[{"name": "Scala Shell", "type": "spark"},{"name": "PySpark Shell", "type": "pyspark"},{"name": "R Shell", "type": "r"},{"name": "Jar", "type": "Jar"},{"name": "Python", "type": "py"},{"name": "Impala SQL", "type": "impala"},{"name": "Hive SQL", "type": "hive"},{"name": "Text", "type": "text"}]'
二、以下是跟我机器集群匹配的配置文件（非HA集群下怎么配置Hue的spark模块）
我的spark是安装在bigdatamaster、bigdataslave1和bigdataslave2机器上。
注意： 要在Hue中使用Spark还需要安装spark-jobserver，但是这个东西没在CDH中，所以我们必须手动安装spark-jobserver 先要安装SBT。SBT = (not so) Simple Build Tool,是scala的构建工具，与java的maven地位相同。
curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm > bintray-sbt-rpm.repo
sudo mv bintray-sbt-rpm.repo /etc/yum.repos.d/
sudo yum install sbt
安装好SBT后，安装spark-jobserver
git clone https://github.com/ooyala/spark-jobserver.git
cd spark-jobserver
sbt
re-start
编辑jobserver 配置文件，将jobserver跟你的spark-master连接上。编辑 job-server/src/main/resources/application.conf 修改master属性
master = "spark://bigdatamaster:7077"
编辑 hue.ini 找到 [spark] 段落，修改 server_url 为正确的地址
[spark]
# URL of the REST Spark Job Server.
server_url=http://host1:8090/
三、以下是跟我机器集群匹配的配置文件（HA集群下怎么配置Hue的pig模块）
跟非HA集群一样的配法。