(一)安装logstash
下载链接 选择下载你要的对应的logstash版本,这个东西解压就能使用了
(二)安装logstash-input-jdbc
就是用执行logstash-plugin.bat install logstash-input-jdbc,linux上其实也是大同小异
(三)mysql数据库
在mysql中创建一个可以用于测试的数据库
执行以下脚本,创建一个表:
create table testtable (PersonID int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), City varchar(255), Date datetime(6));
可以看到:
往表中插入数据:
INSERT INTO testtable (PersonID, LastName, FirstName, City, Date)
VALUES ('','Kallis','Jaques','Cape Town','2016-05-23 16:12:03.568810');
INSERT INTO testtable (PersonID, LastName, FirstName, City, Date)
VALUES ('','Baron','Richard','Cape Town','2016-05-23 16:12:04.370460');
INSERT INTO testtable (PersonID, LastName, FirstName, City, Date)
VALUES ('','McWell','Sharon','Cape Town','2016-05-23 16:12:06.874801');
结果:
(四)将数据导入es
Logstash 配置
在logstash文件夹中,我们要有一个logstash.conf文件,该文件是要配置并运行以获取必要结果的文件。
logstash.conf如下(注意:windows下的文本编码需要为ANSI,否则运行将会出错, 另外注意是"hosts", 我这边如果写成"host"会出错,另外下面长长的一段连接后面是我加上去的,如果不加上去,运行的时候会报时间什么的错误,mysql驱动要跟你的mysql数据库版本对应起来,否则会出错):
input {
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/logstash_jdbc_test?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC"
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "123456"
jdbc_driver_library => "D:\logstash-5.3.1\mysql-connector-java-8.0.13\mysql-connector-java-8.0.13.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
statement_filepath => "D:\logstash-5.3.1\bin\jdbc.sql"
schedule => "* * * * *"
type => "jdbc"
}
} filter {
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
} output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "test-migrate"
document_type => "data"
document_id => "%{person_id}"
}
stdout {
codec => json_lines
}
}
jdbc.sql内容如下:
然后你系统上要有elasticsearch以及安装一个elasticsearch-head方便查看数据。
在上面的配置文件中,提到了许多参数,例如:JDBC连接器应检查哪个数据库的数据,JDBC插件的位置,MySql访问的用户名和密码以及查询语句。将上述设置应用于“logstash.conf”文件后,通过键入以下命令运行:
logstash.bat -f logstash.conf
即可启动监听,然后你会发现你的数据已经导入到es之中,而且insert和update的时候也会同步进去。
我将Sharont改为SharontTest,你会发现es之中也已经同步进去了: