爬虫系统升级改造正式启动：
在第一篇文章，博主主要介绍了本次改造的爬虫系统的业务背景与全局规划构思：
未来Support云系统，不仅仅是爬虫系统，是集爬取数据、数据建模处理统计分析、支持全文检索资源库、其他业务部门和公司资讯系统重要数据来源、辅助决策等功能于一身的企业级Support系统。
介于好多园友对博主的任务排期表感兴趣，便介绍一下博主当时针对这个系统做的工作任务排期概要（排期表就是更加详细细分外加估算工时的一份excel表格，就不贴出来了）：
1.总分四大阶段，逐步上线，最终达到预期规划
2.第一阶段实现一个新的采集系统，自动实时化爬取数据、初步规则引擎实现数据规则化、统计邮件自动推送、开放数据检索，并上线替换原有爬虫系统
3.第二阶段实现规则化引擎升级，扩展成长式规则引擎，并开放采集源提交、管理、规则配置、基础数据服务等基本系统操作
4.第三阶段引入全文检索，针对规则化数据创建索引，提供数据全文搜索功能，开放工单申请，可定制数据报告
5.第四阶段引入数据报表功能，开放统计分析结果，并向舆情监控与决策支持方向扩展
当然，在博主未争取到更多资源的情况下，第一阶段的排期要求了一个月，后面各阶段只做了功能规划，并未做时间排期。
这也算是一个小手段吧，毕竟第一阶段上线，boss们是可能提很多其他意见，或者遇到其他任务安排的，不能一开始就把时间节点写死，不然最终受伤的可能是程序员自己。
你比他好一点，他不会承认你，反而会嫉妒你，只有你比他好很多，他才会承认你，然后还会很崇拜你，所以要做，就一定要比别人做得好很多。
代码框架搭建：
虽然大家都对我的“SupportYun”命名颇有异议，但是我依然我行我素，哈哈~~~总感觉读起来很和谐
先上一张截止今天，项目结构的整体图：
博主一直很喜爱DDD的设计模式，也在很多项目中引用了一些经典DDD模式的框架，但是明显这次的任务是不适合做DDD的。
引入了EF Code First做数据持久化，未引入相关的各种操作扩展，这次打算纯拉姆达表达式来写，毕竟吃多了荤的，偶尔也想尝几口素，调剂调剂口味~
两个WinServices分别是爬虫服务与规则化引擎服务。全文检索相关由于近期不会涉及，故暂未引入，相信其他的类库大家看命名就明白是干什么的了。
一匹真正的好马，即使没有伯乐赏识，也能飞奔千里。
爬虫服务剖析：
1.先来看Support.Domain，sorrry，原谅我对DDD爱得深沉，总是喜欢用Domain这个命名。
Basic和Account是一些常规表模型，就不一一介绍了。
顺带给大家共享一份一直在用的全国省市县数据sql，下载地址（不要积分，放心下载）：http://download.csdn.net/detail/cb511612371/9700143
Migrations熟悉EF的都应该知道，是DB迁移文件夹，每次模型有所改变，直接命令行执行，生成迁移文件，update数据库就OK了。命令行如下：
a)Enable-Migrations -ProjectName EFModel命名空间
-- 开启数据迁移（开启后，该类库下会生成Migrations文件夹，无需多次开启）
b)Add-Migration Name -ProjectName EFModel命名空间
-- 添加数据迁移方案（指定一个名称，添加后会在Migrations文件夹下生成对应迁移方案代码）
c)Update-Database -ProjectName EFModel命名空间
-- 执行数据迁移方案（匹配数据库迁移方案，修改数据库）
再来看爬虫服务的模型：
博主设计了四张表来处理爬虫服务，分别存储采集源<-1:n->采集规则<-1:n->初始采集数据，规则分组（主要用于将执行间隔相同的规则分为一组，以便后期抓取任务量大时，拆分服务部署）
2.再来看SupportYun.GrabService，顾名思义，这就是我们爬虫抓取服务的核心逻辑所在。
由于时间紧急，博主当前只做了使用AngleSharp来抓取的服务，以后会逐步扩充基于正则表达式以及其他第三方组件的抓取服务。
CrawlerEngineService 是爬虫服务的对外引擎，所有爬取任务都应该是启动它来执行爬取。
其实，爬取别人网页服务的本质很简单，就是一个获取html页面，然后解析的过程。那么我们来看看针对博主的模型设计，具体又该是怎样一个流程：
可以看到，博主目前是在爬虫引擎里面循环所有的规则分组，当以后规则扩张，抓取频率多样化后，可以分布式部署多套任务框架，指定各自的任务规则组来启动引擎，即可达到面向服务的任务分流效果。
3.最后，我们需要创建一个Windows服务来做任务调度（博主当前使用的比较简单，引入其他任务调度框架来做也是可以的哈~），它就是：SupportYun.CrawlerWinServices
windows服务里面的逻辑就比较简单啦，就是起到一个定时循环执行任务的效果，直接上核心代码：
public partial class Service1 : ServiceBase
{
private CrawlerEngineService crawlerService=new CrawlerEngineService(); public Service1()
{
InitializeComponent();
} protected override void OnStart(string[] args)
{
try
{
EventLog.WriteEntry("【Support云爬虫服务启动】");
CommonTools.WriteLog("【Support云爬虫服务启动】"); Timer timer = new Timer();
// 循环间隔时间(默认5分钟)
timer.Interval = StringHelper.StrToInt(ConfigurationManager.AppSettings["TimerInterval"].ToString(), ) * ;
// 允许Timer执行
timer.Enabled = true;
// 定义回调
timer.Elapsed += new ElapsedEventHandler(TimedTask);
// 定义多次循环
timer.AutoReset = true;
}
catch (Exception ex)
{
CommonTools.WriteLog("【服务运行 OnStart:Error" + ex + "】");
}
} private void TimedTask(object source, System.Timers.ElapsedEventArgs e)
{
System.Threading.ThreadPool.QueueUserWorkItem(delegate
{
crawlerService.Main();
});
} protected override void OnStop()
{
CommonTools.WriteLog(("【Support云爬虫服务停止】"));
EventLog.WriteEntry("【Support云爬虫服务停止】");
}
}
第35行是启用了线程池，放进队列的是爬虫抓取引擎服务的启动方法。
windows服务的具体部署，相信大家都会，园子里也有很多园友写过相关文章，就不详细解释了。
4.那么我们再来梳理一下当前博主整个爬虫服务的整体流程：
不论对错，只要你敢思考，并付诸行动，你就可以被称为“软件工程师”，而不再是“码农”。
爬取服务核心代码：
上面说的都是博主针对整个系统爬虫服务的梳理与设计。最核心的当然还是我们最终实现的代码。
一切不以最终实践为目的的构思设计，都是耍流氓。
我们首先从看看抓取服务引擎的启动方法：
public void Main()
{
using (var context = new SupportYunDBContext())
{
var groups = context.RuleGroup.Where(t => !t.IsDelete).ToList();
foreach (var group in groups)
{
try
{
var rules =
context.CollectionRule.Where(r => !r.IsDelete && r.RuleGroup.Id == group.Id).ToList();
if (rules.Any())
{
foreach (var rule in rules)
{
if (CheckIsAllowGrab(rule))
{
// 目前只开放AngleSharp方式抓取
if (rule.CallScriptType == CallScriptType.AngleSharp)
{
angleSharpGrabService.OprGrab(rule.Id);
}
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
// TODO:记录日志
continue;
}
}
}
}
上面说了，当前只考虑一个爬虫服务，故在这儿循环了所有规则组。
第16行主要是校验规则是否允许抓取（根据记录的上次抓取时间和所在规则组的抓取频率做计算）。
我们看到，引擎服务只起到一个调度具体抓取服务的作用。那么我们来看看具体的AngleSharpGrabService，基于AngleSharp的抓取服务：
IsRepeatedGrab 这个方法应该是抽象类方法，博主就不换图了哈。
它对外暴露的是一个OprGrab抓取方法：
/// <summary>
/// 抓取操作
/// </summary>
/// <param name="ruleId">规则ID</param>
public void OprGrab(Guid ruleId)
{
using (var context = new SupportYunDBContext())
{
var ruleInfo = context.CollectionRule.Find(ruleId);
if (ruleInfo == null)
{
throw new Exception("抓取规则已不存在！");
} // 获取列表页
string activityListHtml = this.GetHtml(ruleInfo.WebListUrl, ruleInfo.GetCharset()); // 加载HTML
var parser = new HtmlParser();
var document = parser.Parse(activityListHtml); // 获取列表
var itemList = this.GetItemList(document, ruleInfo.ListUrlRule); // 读取详情页信息
foreach (var element in itemList)
{
List<UrlModel> urlList = GetUrlList(element.InnerHtml);
foreach (UrlModel urlModel in urlList)
{
try
{
var realUrl = "";
if (urlModel.Url.Contains("http"))
{
realUrl = urlModel.Url;
}
else
{
string url = urlModel.Url.Replace(ruleInfo.CollectionSource.SourceUrl.Trim(), "");
realUrl = ruleInfo.CollectionSource.SourceUrl.Trim() + url;
} if (!IsRepeatedGrab(realUrl, ruleInfo.Id))
{
string contentDetail = GetHtml(realUrl, ruleInfo.GetCharset());
var detailModel = DetailAnalyse(contentDetail, urlModel.Title, ruleInfo); if (!string.IsNullOrEmpty(detailModel.FullContent))
{
var ruleModel = context.CollectionRule.Find(ruleInfo.Id);
ruleModel.LastGrabTime = DateTime.Now;
var newData = new CollectionInitialData()
{
CollectionRule = ruleModel,
CollectionType = ruleModel.CollectionType,
Title = detailModel.Title,
FullContent = detailModel.FullContent,
Url = realUrl,
ProcessingProgress = ProcessingProgress.未处理
};
context.CollectionInitialData.Add(newData);
context.SaveChanges();
}
} }
catch
{
// TODO:记录日志
continue;
}
}
}
}
}
第16行用到的GetHtml()方法，来自于它所继承的抓取基类BaseGrabService：
具体代码如下：
/// <summary>
/// 抓取服务抽象基类
/// </summary>
public abstract class BaseGrabService
{
/// <summary>
/// 线程休眠时间 毫秒
/// </summary>
private readonly static int threadSleepTime = ; /// <summary>
/// 加载指定页面
/// </summary>
/// <param name="url">加载地址</param>
/// <param name="charsetType">编码集</param>
/// <returns></returns>
public string GetHtml(string url, string charsetType)
{
string result = null;
HttpHelper httpHelper = new HttpHelper();
result = httpHelper.RequestResult(url, "GET", charsetType);
result = ConvertCharsetUTF8(result); // 简单的休眠，防止IP被封
// TODO:后期视情况做更进一步设计
Thread.Sleep(threadSleepTime);
return result;
} /// <summary>
/// 强制将html文本内容转码为UTF8格式
/// </summary>
/// <param name="strHtml"></param>
/// <returns></returns>
public string ConvertCharsetUTF8(string strHtml)
{
if (!strHtml.Contains("Content-Type") && !strHtml.Contains("gb2312"))
{
if (strHtml.Contains("<title>"))
{
strHtml = strHtml.Insert(strHtml.IndexOf("<title>", StringComparison.Ordinal), "<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\">");
}
}
else
{
strHtml = strHtml.Replace("gb2312", "utf-8").Replace("gbk", "utf-8");
}
return strHtml;
} /// <summary>
/// 根据规则，从html中返回匹配结果
/// </summary>
/// <param name="doc">html doc</param>
/// <param name="rule">规则</param>
/// <returns></returns>
public IEnumerable<IElement> GetItemList(IDocument doc,string rule)
{
var itemList = doc.All.Where(m => m.Id == rule.Trim());
if (!itemList.Any())
{
itemList = doc.All.Where(m => m.ClassName == rule.Trim());
}
return itemList;
} /// <summary>
/// 获取列表项中的url实体
/// </summary>
/// <returns></returns>
public List<UrlModel> GetUrlList(string strItems)
{
List<UrlModel> itemList = new List<UrlModel>();
Regex reg = new Regex(@"(?is)<a[^>]*?href=(['""]?)(?<url>[^'""\s>]+)\1[^>]*>(?<text>(?:(?!</?a\b).)*)</a>");
MatchCollection mc = reg.Matches(strItems);
foreach (Match m in mc)
{
UrlModel urlModel = new UrlModel();
urlModel.Url = m.Groups["url"].Value.Trim().Replace("amp;", "");
urlModel.Title = m.Groups["text"].Value.Trim();
itemList.Add(urlModel);
} return itemList;
}
} /// <summary>
/// URL对象
/// </summary>
public class UrlModel
{
/// <summary>
/// 连接地址
/// </summary>
public string Url { get; set; } /// <summary>
/// 连接Title
/// </summary>
public string Title { get; set; }
} /// <summary>
/// 详情内容对象
/// </summary>
public class DetailModel
{
/// <summary>
/// title
/// </summary>
public string Title { get; set; } /// <summary>
/// 内容
/// </summary>
public string FullContent { get; set; }
}
注意AngleSharpGrabService的OprGrab方法第33行至42行，在做url的构建。因为我们抓取到的a标签的href属性很可能是相对地址，在这里我们需要做判断替换成绝对地址。
具体逻辑大家可以参考上面的爬取流程图。
OprGrab方法的第47行即从抓取的具体详情页html中获取详情数据（目前主要获取title和带html标签的内容，具体清理与分析由规则化引擎来完成）。
具体实现代码并无太多营养，和抓取列表页几乎一致：构建document对象，通过规则匹配出含有title的html片段和含有内容的html片段，再对title进行html标签清洗。
具体清洗一个html文本html标签的方法已经属于规则化引擎的范畴，容博主下一篇写规则化引擎服务的时候再来贴出并给大家作分析。
这时候，我们部署在服务器上的windows服务就能按我们配好的规则进行初始数据抓取入库了。
贴一张博主当前测试抓取的数据截图:
博主终于算是完成了系统的第一步，接下来就是规则化引擎分析FullContent里面的数据了。
博主争取本周写完规则化引擎相关的代码，下周再来分享给大家哈！
可是答应了一个月时间要做好第一阶段的所有内容并上线呢，哎~~~敲代码去
硬的怕横的，横的怕不要命的，疯子都是不要命的，所以疯子力量大，程序员只有一种，疯狂的程序员。
共勉！！！
原创文章，代码都是从自己项目里贴出来的。转载请注明出处哦，亲~~~