十大经典数据挖掘算法

总体比较多：

1.C4.5 算法 

http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html

2

K-MEANS算法

3.SVM  算法

http://blog.csdn.net/erli11/article/details/33719105

4.APRIORI   关联规则算法

http://baike.baidu.com/link?url=rimKPr6j4u0TDMnyPyTa7ZMfaaJfGUjry3ooOpik0fcrBx9Ssvsnv99kq1e_eNlBzACpJ9Gbp9VvHv6l6aXqP_

5.最大期望EM算法

概率模型中寻找参数最大似然估计的算法。

6.pageRank  方法

http://www.cnblogs.com/yahokuma/p/3794905.html

7.Adaboost  算法

8.kNN 

分类算法，是一个理论上成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

方法的思路是一个样本的在特征空间中的k个最相似的，特征空间中最临近，

的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

9.Naive Bayes

决策树和朴素贝叶斯模型。

10 .CART：

分类与回归树