intel MKL库矩阵相乘精度问题

我用两个4096*4096的矩阵相乘其中一个秩为14 一个74 乘完后秩超过100 我猜想是精度问题怎么解决这个问题呢？谢谢
用的intel mkl库
CMatrix64类的 product方法
得到的矩阵其特征值改变很平滑没有阶跃

5 个解决方案

#1

矩阵相乘比较稳定，应该没有精度问题。楼主能够把问题描述详细点么？
1) 计算的类型是double 的还是single 的。
2）如何计算矩阵的秩的？

如果能够把代码贴出来，会对理解这个问题有很大的帮助。

#2

难道说楼主的矩阵奇异？？？？

正常的不应该出这类问题啊

#3

我刚刚能发现 MKL库 CMatrix类 SloveEigen_byTerm等一系列函数是对对称矩阵的
求得的是奇异值等价于 A*A'的特征值开根号及其特征向量
A*A'秩应该不变所以还是有我说的问题

1 float 和 double我都试过都有这个问题
2 利用SloveEigen_byTerm 第一个CVector参数 getSize得到的大小

一个新问题，怎样利用MKL 求解非对称矩阵的特征向量谢谢

#4

"CMatrix类", "SloveEigen_byTerm" 都不是MKL 的函数，楼上同学是不是在调用其他代码。。。。

怎样利用MKL 求解非对称矩阵的特征向量: 可以看MKL 手册中， LAPACK一章中：“Nonsymmetric Eigenvalue Problems ”
http://www.intel.com/software/products/mkl/docs/mklman.htm

#5

好的多谢了^^

#1

#2

难道说楼主的矩阵奇异？？？？

正常的不应该出这类问题啊

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好的多谢了^^

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