1、标记-清除算法
标记-清除(Mark-Sweep)算法是一种基础的收集算法。
1、算法思路
"标记-清除"算法,分为两个阶段:
(A)、标记
首先标记出所有需要回收的对象;
标记过程如《Java虚拟机垃圾回收(一) 基础》"2-4、判断对象生存还是死亡"中所述--分为两个标记过程(详细请参考前文):
(1)、第一次标记
在可达性分析后发现对象到GC Roots没有任何引用链相连时,被第一次标记;
并且进行一次筛选:此对象是否必要执行finalize()方法;
对有必要执行finalize()方法的对象,被放入F-Queue队列中;
(2)、第二次标记
GC将对F-Queue队列中的对象进行第二次小规模标记;
在其finalize()方法中重新与引用链上任何一个对象建立关联,第二次标记时会将其移出"即将回收"的集合;
对第一次被标记,且第二次还被标记(如果需要,但没有移出"即将回收"的集合),就可以认为对象已死,可以进行回收。
(B)、清除
两次标记后,还在"即将回收"集合的对象将被统一回收;
执行过程如下图:
2、优点
基于最基础的可达性分析算法,它是最基础的收集算法;
而后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足进行改进得到的;
3、缺点
主要有两个缺点:
(A)、效率问题
标记和清除两个过程的效率都不高;
(B)、空间问题
标记清除后会产生大量不连续的内存碎片;
这会导致分配大内存对象时,无法找到足够的连续内存;
从而需要提前触发另一次垃圾收集动作;
4、应用场景
针对老年代的CMS收集器;
2、复制算法算法
"复制"(Copying)收集算法,为了解决标记-清除算法的效率问题;
1、算法思路
(A)、把内存划分为大小相等的两块,每次只使用其中一块;
(B)、当一块内存用完了,就将还存活的对象复制到另一块上(而后使用这一块);
(C)、再把已使用过的那块内存空间一次清理掉,而后重复步骤2;
执行过程如下图:
2、优点
这使得每次都是只对整个半区进行内存回收;
内存分配时也不用考虑内存碎片等问题(可使用"指针碰撞"的方式分配内存);
实现简单,运行高效;
(关于"指针碰撞"请参考《Java对象在HotSpot虚拟机中的创建过程》)
3、缺点
(A)、空间浪费
可用内存缩减为原来的一半,太过浪费(解决:可以改良,不按1:1比例划分);
(B)、效率随对象存活率升高而变低
当对象存活率较高时,需要进行较多复制操作,效率将会变低(解决:后面的标记-整理算法);
4、应用场景
现在商业JVM都采用这种算法(通过改良缺点1)来回收新生代;
如Serial收集器、ParNew收集器、Parallel Scavenge收集器、、G1(从局部看);
5、HotSpot虚拟机的改良算法
(A)、弱代理论
分代垃圾收集基于弱代理论(weak generational hypothesis),具体描述如下:
(1)、大多数分配了内存的对象并不会存活太长时间,在处于年轻代时就会死掉;
(2)、很少有对象会从老年代变成年轻代;
其中IBM研究表明:新生代中98%的对象都是"朝生夕死";
所以并不需要按1:1比例来划分内存(解决了缺点1);
(B)、HotSpot虚拟机新生代内存布局及算法
(1)、将新生代内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间;
(2)、每次使用Eden和其中一块Survivor;
(3)、当回收时,将Eden和使用中的Survivor中还存活的对象一次性复制到另外一块Survivor;
(4)、而后清理掉Eden和使用过的Survivor空间;
(5)、后面就使用Eden和复制到的那一块Survivor空间,重复步骤3;
默认Eden:Survivor=8:1,即每次可以使用90%的空间,只有一块Survivor的空间被浪费;
(C)、分配担保
如果另一块Survivor空间没有足够空间存放上一次新生代收集下来的存活对象时,这些对象将直接通过分配担保机制(Handle Promotion)进入老年代;
分配担保在以后讲解垃圾收集器执行规则时再详解;
更多请参考:http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/generations.html#sthref16
3、标记-整理算法
"标记-整理"(Mark-Compact)算法是根据老年代的特点提出的。
1、算法思路
(1)、标记
标记过程与"标记-清除"算法一样;
(2)、整理
但后续不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动;
然后直接清理掉端边界以外的内存;
执行过程如下图:
2、优点
(A)、不会像复制算法,效率随对象存活率升高而变低
老年代特点:
对象存活率高,没有额外的空间可以分配担保;
所以老年代一般不能直接选用复制算法算法;
而选用标记-整理算法;
(B)、不会像标记-清除算法,产生内存碎片
因为清除前,进行了整理,存活对象都集中到空间一侧;
3、缺点
主要是效率问题:除像标记-清除算法的标记过程外,还多了需要整理的过程,效率更低;
4、应用场景
很多垃圾收集器采用这种算法来回收老年代;
如Serial Old收集器、G1(从整体看);
4、分代收集算法
"分代收集"(Generational Collection)算法结合不同的收集算法处理不同区域。
1、算法思路
基于前面说的弱代理论,其实并没有什么新的思想;
只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块;
这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法;
一般把Java堆分为新生代和老年代;
(A)、新生代
每次垃圾收集都有大批对象死去,只有少量存活;
所以可采用复制算法;
(B)、老年代
对象存活率高,没有额外的空间可以分配担保;
使用"标记-清理"或"标记-整理"算法;
结合上面对新生代的内存划分介绍和上篇文章对Java堆的介绍,可以得出HotSpot虚拟机一般的年代内存划分,如下图:
2、优点
可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法;
3、缺点
仍然不能控制每次垃圾收集的时间;
4、应用场景
目前几乎所有商业虚拟机的垃圾收集器都采用分代收集算法;
如HotSpot虚拟机中全部垃圾收集器:Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Serial Old、Parallel Old、CMS、G1(也保留);
5、火车算法
火车算法也称列车算法,是一种更彻底的分区域处理收集算法,是对分代收集算法的一个有力补充。
1、算法思路
在火车算法中,内存被分为块,多个块组成一个集合。为了形象化,一节车厢代表一个块,一列火车代表一个集合,如下图;
火车与车箱都按创建顺序标号,每个车厢大小相等,但每个火车包含的车厢数不一定相等;
每节车箱有一个被记忆集合,而每辆火车的记忆集合是它所有车厢记忆集合的总和;
记忆集合由指向车箱中对象的引用组成,这些引用来自同一辆火车中序号较高的车箱中的对象,以及序号较高中的对象;
垃圾收集以车厢为单位,整体算法流程如下:
(1)、选择标号最小的火车;
(2)、如果火车的记忆集合是空的, 释放整列火车并终止, 否则进行第三步操作;
(3)、选择火车中标号最小的车厢;
(4)、对于车厢记忆集合的每个元素:
如果它是一个被根引用引用的对象, 那么, 将拷贝到一列新的火车中去;
如果是一个被其它火车的对象指向的对象, 那么, 将它拷贝到这个指向它的火车中去.;
假设有一些对象已经被保留下来了, 那么通过这些对象可以触及到的对象将会被拷贝到同一列火车中去;
如果一个对象被来自多个火车的对象引用, 那么它可以被拷贝到任意一个火车去;
这个步骤中, 有必要对受影响的引用集合进行相应地更新;
(5)、释放车厢并且终止;
收集过程会删除一些空车箱和空车,当需要的时候也会创建一些车箱和火车,更多信息请参考:《编译原理》第二版7.75"列车算法"、《渐进式地垃圾回收: 火车算法》;
执行过程如下图:
2、优点
可以在成熟对象空间提供限定时间的渐近收集;
而不需要每次都进行一个大区域的垃圾回收过程;
即可以控制垃圾回收的时间,在指定时间内进行一些小区域的回收;
3、缺点
实现较为复杂,如采用类似的算法的G1收集器在JDK7才实现;
一些场景下可能性价比不高;
4、应用场景
JDK7后HotSpot虚拟机G1收集器采用类似的算法,能建立可预测的停顿时间模型;
原博:https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53983064