人脸检测使用cv::CascadeClassifier提供的功能实现,首先使用opencv自带的训练数据lbpcascade_frontalface.xml
初始化CascadeClassifier,然后调用detectMultiScale
得到图片中人脸的Rect.
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
cv::CascadeClassifier m_cvCascade;
setCascadeFrontal(QCoreApplication::applicationDirPath() + "/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml");
// 人脸集合
std::vector<Rect> Faces;
// src为从摄像头得到的cv::Mat
m_cvCascade.detectMultiScale(src, Faces, 1.15, 3, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE , Size(30, 30));
// 在每张人脸绘制矩形框
size_t iFaceNum = Faces.size();
for (size_t i = 0; i < iFaceNum; i++) {
rectangle(dest, Faces[i], Scalar(0, 255, 0));
}
dlib也有人脸检测的功能,但经过测试,opencv的人脸检测效率明显高于dlib.
完整代码见
OpenCVDetect.cpp
https://gitee.com/china_jeffery/HFR_OpenSource