随着物联网应用的多项低功耗传输技术相继成熟、投入商业应用，IDC大胆预测2017年全球物联网市场规模将上看9,000亿美元，甚至3年后市场规模将倍数翻升至1.4兆美元，预估物联网装置可以达到300亿台以上。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。
根据IDC市场调查机构预测，未来3年全球物联网(Internet of Things;IOT)市场规模将呈现巨幅成长，物联网市场规模份额将超过9,000亿美元，未来3年物联网市场应用所产生的数据量也将大幅剧增，据估算，物联网设备将有可能增加到300亿台，由物联网终端设备产生的数据量将以数百ZB成长(1ZB等于10的9次方TB)，据成长曲线推估，2020年物联网装置产生的数据量有可能超过600ZB之谱。
低功耗传输与智能硬件技术成熟 为物联网应用构建基础
物联网相关技术成熟 已有企业导入应用
物联网应用场域、设备技术、通讯技术已相对成熟，可选用的嵌入式运算平台、通讯芯片与技术底层已可达到建构应用平台需求，导入物联网应用的企业也会越来越多，而发展物联网技术市场应用最大的关键点除在物联网设备的成本、网通技术整合、后端技术整合外，其实最重要的关键即在信息通讯系统架构与网络的维运条件，其实在低功耗网通技术方案选用方面，从2017年开始已有相关低功耗网通技术进入商业应用市场，除方案成熟外，导入成本也持续压缩。
尤其在物联网设备的数据撷取、分析能力越来越强大，以物联网应用架构观察，基于物联网通讯技术的网通方案，除必须达到高稳定性、低成本条件外，针对不同应用节点可能产生的数据量差异，对传输技术方案的速度要求也会不同。
在高速传输应用方向方面，如监控、环境分析、大数据撷取等物联网设备的网通传输要求也会较高，对应针对物联网大数据传输要求的网通方案也有新进展，如由多家电信商主推的NB-物联网也在2017年陆续导入商用场域。
看准车联网应用潜能 5G网通技术备受关注
甚至在美国、日本、韩国等大型电信服务商也看准5G移动通讯网络服务，积极投入5G通讯应用部署，如基地台、5G应用基础建设等，这对基于5G移动数据通讯的物联网设备来说，等于是大幅扩展物联网终端设备应用的可能性。
因为5G移动数据通讯效能可高达10～20Gbps，已经可媲美实线网络的传输效能，在5G通讯网络应用整合下也能让物联网设备的联网能力、传输效率大幅提升，应付需要高速传输需求的物联网应用，或是透过5G移动数据网络作为区域物联网设备的数据传输整合，让物联网网络部署在成本与效能可以达到应用需求。
除NB-物联网于2017年商转、5G移动通讯在多国启动商用测试，众多通讯大厂、规格制定组织无不卯足全力积极推展商用市场，尤其是5G移动通讯网络网通服务商的动作相对积极，因为只要5G通讯服务商抢到物联网应用服务骨干网络系统架构应用市场，对于未来抢入市场规模百亿等级的物联网应用服务将可达到极可观的获利。
低功耗网通技术持续发烧 物联网应用方案需求热
除通讯大厂积极抢入物联网应用场域外，其实在近距离低功耗无线通信应用技术也积极抢食物联网应用市场，因为在物联网应用的设备部署架构下，并非所有设备都能取用无限的网通、电力供应资源，大多数的物联网设备部署会在更恶劣的环境下运行，例如，物联网设备本身需要部署于户外、设备取用电能拮据(甚或运用电池驱动、太阳能发电等)，对能使用的网通技术也必须要求导入低功耗或是及低功耗的网通技术方案。
在低功耗、极低功耗网通技术方案方面，于物联网市场推进速度近期发展也极为惊人，如Bluetooth 5近距离无线通信方案在2017年已有技术方案释出，相关应用也逐步推展中，相关解决方案可应对需求导入物联网应用架构。
相同地，也有如Halow、LoRa等技术方案抢食应用市场，虽然在传输消耗功率、传输距离、应用场域不同技术各有自己的强项与方案内容，但实际上不仅在2017-18年相关方案更趋成熟，技术导入的关键芯片、认证等成本也会因用量提高而降低，未来相关技术于物联网应用中迸发的技术火花仍值得持续期待。
端点运算可有效提升物联网服务效能
通讯技术是近期物联网应用的关注重点外，端点运算(Edge Computing)也是目前物联网应用备受关注的另一焦点，因为当打通通讯、功耗等物联网设备发展瓶颈后，其实在实务应用中，物联网设备若可执行前端分析、处理与数据优化程序，将可让物联网应用部署更加弹性、灵活，也就是说，在物联网应用场域中若能在物联网设备前端或是透过数据汇集终端进行数据初步分析与提取，仅将关键价值信息传送至后端物联网云端服务进行进阶分析与储存，不但可以将物联网后端系统的运算负荷大幅降低，也可让整体系统运作更加弹性、有效率。
尤其是随着企业导入物联网设备应用后，每日无时无刻回收的数据数据产生量，可能会大到后端分析系统无法承载，而当越来越多关键物联网应用相继导入，会使企业的物联网应出现数据处理分析的瓶颈，此时若能再物联网端点或数据处理端点进行初步运算、分析，避免大量物联网终端产出的数据量大到后端系统无法处理。
分散数据分析与提取处理压力，端点运算的技术方案将可大幅改善物联网系统的部署应用效能，而当更多更繁杂的初级运算、分析工作可分散至前端物联网设备进行处理，也能让物联网应用系统变得更加聪明有效率。
车联网应用成为物联网市场主要驱动力
另一个重点方向观察，可自大幅导入物联网应用的产业动态检视，可以发现近期动作较大的是物联网的车联网应用，例如，高通(Qualcomm)买下车用芯片厂商NXP Semiconductors，日本软件银行(SoftBank)花百亿购并ARM，凸显车用物联网的商业潜力逐渐浮现台面，甚至连处理器大厂Intel都着手成立自动驾驶车研发部门，显见车联网在未来物联网应用将呈现极高的商业价值，汽车基于车联网物联网方案，将可产生许多额外衍生应用与效益。
至于基于车联网的物联网应用，除了自动驾驶车概念的物联网整合需求外，在行驶过程每一辆汽车就等于一个移动的物联网数据撷取端点，而加上车辆’移动’的状态，使得车用物联网的网通方案在移动通讯传输的数据应用更受注目，以车用物联网的应用场域下，反而是基于5G移动通讯的物联网传输技术会更有发展优势，而在数据传输能力、高速移动的网络稳定性等，反而更适合车联网的车载物联网设备导入，这也是为什么5G移动应用会被通讯服务商积极关注的原因。
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