这两年住宅和商圈的少儿机器人班越来越多,编程进课堂、AI进课堂的也越来越多，并且呈现愈演愈烈的趋势。STEM教育成为中、小学，以至学校的热门话题。
STEM 教育的概念最早可追溯至上世纪90年代的美国，目的是透过强化科学、科技和数学教育，培育在科学、科技等领域的人才，迎接新世代依赖科学、科技发展的知识型社会的需要。
中国的STEM起步比较晚，无论跟美国还是韩国对标，起步时间、市场渗透率等等都有不小的差距。据测算，美国 K12阶段（注：“K12”代表“美国的幼儿园到十二年级年龄段”）约有 67.5%的孩子已接受在线编程教育。2015年STEM和创客写入了中国教育信息化的政策文件中，之后就爆发了起来，2017年尤其明显。AI课程火爆还有个诱因：2016年Alphago打败李世石，AI成了全球公认的未来。
美国在奥巴马*期间确实大大增加了支持STEM的力度。奥巴马*直接就提出美国未来经济增长和国家竞争力取决于STEM的教育创新能力。而且奥巴马*给出了很多实质性的扶持动作，2015年直接拨款2.4亿美元，截至当时美国*支持STEM的资助总额达到了10亿美元。
这几年，有编程基础的人才就业行情持续看涨，有AI基础的可能更是炽手可热了：人才缺口上百万，应届生都可以拿百万年薪。
作为常识科主修的准教师，关注和思考STEM教育未来在香港的发展是我们责无旁贷的。STEM教学的目标在于发展学生的创新思维、应用科学与科技的解难能力、沟通和协作能力。
中小学阶段的AI教程、编程教程主要还是演示、感知效果。比方说，由麻省理工学院设计开发的针对 8-16 岁儿童的简易编程工具Scratch，就是给用户一套由积木系统组成的编程指令。小朋友可以在不认识英语和汉字的情况下，通过涂鸦、录音、找图片等有趣方式完整的摆出一个能运行的程序。
当你发现，你周围的小学生已经会用人工智能识别人脸了，你孩子的同龄人，正在抛弃你。谷歌宣布推出一项新的AIY硬件项目，帮助您体验计算机视觉和物体识别。
谷歌的AIY Vision Kit让孩子可以构建自己的智能相机，可以使用机器学习查看和识别对象。所有这些都装在一个方便的小纸板盒子里，由Raspberry Pi和Intel movidius提供动力。而且这款套件附带了大量开箱即用的示例模型，用户离线即可使用。
附带的软件运行三个基于TensorFlow的神经网络。其中一个基于谷歌的MobileNets平台，能够识别超过1,000个日常物品。 第二个可以在图像中发现面部和表情。 最后一个是专门用于识别猫，狗和人。
自带的Joy Detector，就能使用机器学习来检测人脸表情，比如微笑、皱眉等等。皱眉时按钮会变蓝色，微笑则变黄色。若人脸的表情很夸张，设备会发出声音。假如相机看到多张人脸，它将评估每张人脸并计算每张人脸的喜悦分值。
正如谷歌开发者博客解释的那样，谷歌非常热衷于支持STEM教育，并希望教育工作者能够使用AIY套件帮助学生为“尚未想象”的工作做好准备。
那么当别的小孩还在懵懵懂懂玩耍时，自家的小孩就已经开始学人工智能，进入STEM教育计划中，赢在了起跑线上，狠甩他们了。