一、 引言
在《第7.23节 Python使用property函数定义属性简化属性访问的代码实现》和《第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter、setter、deleter 详解》中介绍了两种设置属性访问方法,通过设置可以在相关属性访问时调用对应的方法执行访问,但这种方法只能针对每个属性去设置,由于没有参数能给出当前访问的属性名,因此不同属性必须调用不同的方法,并且上述方法都是为了不支持简单访问的属性设置简单访问方法(如对象名.属性名、赋值语句)、或者为了控制访问逻辑使用的。而上节介绍的__getattribute__方法是所有属性查看都会调用的方法,并且参数支持“属性名”的传入,那是不是可以通过重写该方法实现所有属性查看的逻辑控制呢?答案是肯定的。
二、 重写__ getattribute 方法
要重写 getattribute __方法,就需要在自定义类中定义该方法。定义语法如下:
__ getattribute __(self, 属性名)
该方法返回正常情况应该是对应属性的值,但开发者可以对返回值进行控制,例如浮点数强制返回两位小数等。实际上我们可以认为该方法是截获所有通过“实例名.属性名”访问实例变量、类变量、实例方法的所有操作。
注意,重写方法中:
- 代码如果需要调用
__ getattribute __
获取属性对应的数据,不能通过”self. __ getattribute __
”或”self.属性”或“实例名.__dict__
[“属性名”]”去获取数据;
1)“self.__ getattribute __
”会重复触发__ getattribute __
的递归调用,因此应该通过父类的__ getattribute __
方法去返回数据,即调用super().__getattribute__(name)
;
2)”self.属性”这种方式,由于参数传递的属性名是一个字符串,”self.属性”无法使用;
3)“实例名.__dict__
[“属性名”]”去获取数据这种方式存在至少3个问题:
a)一是对__dict__属性进行访问会重复触发__ getattribute __
的递归调用;
b)二是实例方法的访问无法通过__dict__
[属性名]方式访问,因为__dict__
中只保留了实例变量,没有保留方法名和类变量,而方法调用以及通过实例访问类变量也会触发__ getattribute __;
c)三是这种访问方式无法访问父类继承的属性。 - 如果需要对数据进行逻辑处理,可以将通过父类的__ getattribute __方法取得的数据进行加工处理后再输出。
三、 重写__ getattribute __方法的案例
- 案例说明
本案例定义类Car,其中有一个类变量refcount,二个实例变量power、totaldistance、三个实例方法(构造方法、__ getattribute__方法、drive方法),在__ getattribute__方法中将所有访问实例属性的属性名输出,并调用父类object类的__ getattribute__方法返回真正的数据,代码中对数据并没有进行处理。
类定义后,进行相关属性访问,查看属性数据时看看__ getattribute__方法是否执行。 - 源代码及执行反馈信息
>>> class Car():
refcount = 0;
def __init__(self, power):
print("In Car init,objectid = {:#016X}".format(id(self)))
self.power = power
self.totaldistance = 0
Car.refcount+=1
def drive(self,distance): #方法的执行也会触发__getattribute__
#drive方法会触发两次__getattribute__方法
#一是赋值语句本身要读取totaldistance,二是print语句中要读取
self.totaldistance += distance
print("You drived {}KM,totaldistance={}KM".format(distance,self.totaldistance))
def __getattribute__(self, properyname):
print("In __getattribute__,you are getting properyty: {}".format(properyname))
#注意必须调用父类(本方法中是object类)的__getattribute__返回对应值
#如果要对对应值修改可以先用局部变量记录父类返回值,修改该值后再返回
return object.__getattribute__(self, properyname)
>>> car = Car('汽油发动机')
In Car init,objectid = 0X000000038CAB38
>>> car.power #直接访问实例的实例变量会触发__ getattribute __方法
In __getattribute__,you are getting properyty: power
'汽油发动机'
>>> car.drive(107) #调用方法会触发会触发__ getattribute __方法,方法中对实例变量的访问也会触发
In __getattribute__,you are getting properyty: drive
In __getattribute__,you are getting properyty: totaldistance
In __getattribute__,you are getting properyty: totaldistance
You drived 107KM,totaldistance=107KM
>>> In __getattribute__,you are getting properyty: __dict__
In __getattribute__,you are getting properyty: __class__
car.totaldistance #输入”car.”后解释器弹窗弹出实例的实例变量供选择会触发
In __getattribute__,you are getting properyty: totaldistance
107
>>> Car.refcount #通过类访问类变量访问不触发__ getattribute __方法
1
>>> car.refcount #通过实例访问类变量访问会触发__ getattribute __方法
In __getattribute__,you are getting properyty: refcount
1
>>>
- 界面执行截图
截图说明:
- 本截图中的类与源代码中的类多了个基类Vehicle,实际上这个基类在演示中没有使用,完全可以去掉,之所以没报错是因为解释器在本案例之外执行了该基类的定义语句。之所以没有重新截图主要是因为下面的原因;
- 该图是合成的,为什么要合成,是为了说明截图中标黄色部分的内容:
1> 图中标黄色部分的内容不是代码中的内容,而是__getattribute__输出的信息;
2> 这个信息的触发是老猿在执行标黄色部分的下一代码“car.totaldistance”在输入完“car.”后等待了一下,此时解释器自动弹出相关属性供选择时触发的(具体弹出请见截图中弹框部分),可以看到这个弹窗触发了__dict__和__class__的访问;
3> 本案例之前,老猿没有意识到这个输出,这个输出信息出现在输入信息的上方,本来输入的“car.”是在“>>>”后的。
四、 案例总结
通过上述案例的分析,可以得出如下结论:
通过类体外”实例变量.属性”、类体内实例方法中“self.属性”都会触发__getattribute__方法;
通过类体外”实例变量.方法()”、类体内实例方法中调用本实例的方法都会触发__getattribute__方法;
通过“类名.类变量”访问类变量不会触发__getattribute__方法,通过“实例.类变量” 访问类变量会触发__getattribute__方法;
通过解释器弹窗选择属性也会触发__getattribute__方法;
-
上面截图对如下结论没有验证:通过Python解释器的type、help、dir以及特殊变量访问都会触发__getattribute__方法。补充截图如下:
以上情况证明,任何通过实例对实例属性(含方法)、类属性的访问都会触发__getattribute__方法。
本节介绍了__getattribute__方法的重写,通过重写这个方法执行属性查看证明,所有通过“实例名”读取实例属性和类属性都会触发__getattribute__方法的执行。因此如果有需要可以修改这个方法,控制相关属性的数据输出。
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