一：matlab优化工具箱能解决的问题：
优化工具箱主要可以用于解决以下问题：
（1）求解无约束条件非线性极小值； （2）求解约束条件下非线性极小值，包括目标逼近问题、极大-极小值问题以及半无限极小值问题； （3）求解二次规划和线性规划问题； （4）非线性最小二乘逼近和曲线拟合； （5）非线性系统的方程求解； （6）约束条件下的线性最小二乘优化； （7）求解复杂结构的大规模优化问题。二：matlab优化工具箱的结构
三：matlab优化工具箱函数
四：matlab优化工具箱的GUI的使用
在命令行上输入optimtool即可打开优化工具箱的GUI操作
GUI界面如下所示：
优化选项 GUI优化工具的优化选项包括9大类。 Stopping criteria：停止准则； Function value check：函数值检查； User-supplied derivatives：用户自定义微分（或梯度）函数； Approximated derivatives：自适应微分（或梯度）； Algorithm settings：算法设置； Inner iteration stopping criteria：内迭代停止准则； Plot functions：用户自定义绘图函数； Output functions：用户自定义输出函数； Display to command window：输出到命令行窗口。五：优化工具箱应用实例
启动优化工具： 然后在Solver下拉选框中选择fminsearch； 目标函数栏输入@(x)abs(x^2-3*x+2)； 初始点输入-7，其余参数默认； 单击Start按钮运行。 运行就可得到极小值和对应的值 运行结果如下：