作用域与名字空间
Python有一个核心概念是名字空间(namespace),namespace是一个name到object 的映射关系,Python有很多namespace,因此,在代码中如果碰到一个标志符(name),需要有一个规则来决定去哪个namespace查找——这就是LEGB。
LEGB决定了name的查找顺序:locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
- locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参;
- enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见);
- globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间;
- builtins 内置模块的名字空间;
所以,在 Python 中检索一个变量的时候,优先到 locals 里面来检索,检索不到的情况下会检索 enclosing ,enclosing 没有则到 globals 全局变量里面检索,最后是到 builtins 里面来检索。
当然,因为 builtins 的特殊性,我们可以直接在 builtins 里面添加变量,这样就可以在任意模块中访问变量,不过这种方法太过于变态,不推荐这么做。
LGB规则(闭包是一种特殊的作用域,暂不考虑)与name space加载的顺序相反,Python解释器初始化的时候会先加载built-in namespace,它由__builtins__模块的名字构成,随后加载global namespace。 如果在执行期间调用了一个函数,那么将创建局部名字空间。
Python中一切都是object,包括function、module、class、package,这些objects都有在内存中真真正正的存在。每个object都有自己的namespace,每个object的namespace是独立的,可以通过object.name的方式访问object的namespace中的name,因此,不同的namespace中可以使用相同的name,而不会引发混淆。namespace是动态创建的,每一个namespace的生存时间也不一样。例如,一个module的namespace是它被import的时候创建的。而function被调用时,创建其local namespace,调用结束或抛出exception的时候, 该local namespace将被删除。
locals( )和globals( )分别返回dictionary结构的global namespace和local namespace,例如:
a = 3 def proc():
a = 3
print(locals())
print(globals()) proc()
可以看见,局部作用域和全局作用域都有变量a,但它们不是同一个对象。
注意:还有一个特殊的module,一进入python解释器,就建立了一个module,这个module的namespace就是global namespace,一个全局唯一的namespace。这个module的一个内部的attribute,__name__等于__main__。如果模块是被导入的,__name__的值为模块的名字;如果模块是被直接执行的,__name__的值为’__main__’。
scope(作用域):用unqualified reference name(即与object.name相比,没有object的前缀)就可以直接找到name所指的对象。 LGB规则用scope的概念来解释就是:在任何代码执行的时候,都至少有3个scope,从内到外一次查找一个unqualified reference name。
函数体内的局部变量和全局变量如果重名,全局变量不可见(被局部变量覆盖)。
x = 50 def func(x):
print('x=', x) #
x = 2
print('x=', x) # func(x) print('x=', x) #
一个更复杂的例子:
j, k = 1, 2 def proc1():
j, k = 3, 4
print "j==%d and k=%d" %(j,k)
k = 5 def proc2():
j = 6
proc1()
print "j==%d and k=%d" %(j,k) k = 7
proc1()
print "j==%d and k=%d" %(j,k) j = 8
proc2()
print "j==%d and k=%d" %(j,k)
当在函数中需要修改全局变量时,如果没有global关键字则会出错:
x = 50 def run():
print x
x = 2 run()
报错为:UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
加上global关键字以后则OK
x = 50 def run():
global x
x = 2 run()
print x #