开发框架要考虑的面太多了：安全、稳定、性能、效率、扩展、整洁，还要经得起实践的考验，从零开发一个可用的框架，是很耗时费神的工作。网上很多开源的框架，为何还要自己开发？我是基于以下两点：
- 没找到合适的：安全、稳定、简单、易用、高效、免费；
- 想成为架构师；
于是就自己动手，参考网上开源的项目和借鉴网友的设计思路（特别是萧秦系列博文），结合自己的实践，开发了一个简单、易用、高效的的框架，虽然不完善，但也能解决现实中的问题。不过随着见识增广，发现没负责过千万级别的项目难以成为架构师，也不可能开发出一个完美的框架。那就先开源出来，后面慢慢维护和完善。
【开源.NET】 轻量级内容管理框架Grissom.CMS（第一篇分享一个前后端分离框架）
【开源.NET】 轻量级内容管理框架Grissom.CMS（第二篇前后端交互数据结构分析）
【开源.NET】 轻量级内容管理框架Grissom.CMS（第三篇解析配置文件和数据以转换成 sql）
一、框架结构图
二、分层
从框架图看出，按代码结构业务来分为 5 层：
- Web: 展示层
- WebApi: Http 接收与响应
- Service: 业务逻辑和数据处理
- EasyCore: 半ORM（Easy.DataProxy, Easy.Office, Easy.SqlConfiguration）
- Model: 实体
对应解决方案的项目结构:
按功能角度分为 3 层：
- 浅蓝色的： 展示层
- 深蓝色的： Http接收与响应层
- 浅橙色的： 业务逻辑和数据处理层
按业务分为 2 层：
- 浅蓝色的： 展示层
- 浅橙色的： 业务逻辑和数据处理层
也就是经典的 3 层架构， 我只是把后面的业务逻辑层和数据处理层合拼为 1 层。理论上把业务逻辑和数据处理分离是很合理的，但现实是数据处理往往就是写 Sql, 而 Sql 不只是简单获取数据，很多时候会耦合有大量的业务逻辑在里面, 导致程序员去处理业务时，把一个业务需求拆分到 2 层去处理，这样不能享受分层的好处，反而带来以下副作用：
- 破坏单一业务的内聚性；
- 分散程序员的注意力：一条很合理的线性思路，分离到 2 个项目去实现；
- 增加程序复杂度：看懂一个业务代码的实现，要同时看两个层的代码；
当然把业务和数据处理分层对规范化多人协作的大型项目是很好的方式，帮助解耦、降低复杂度，不过对没有严格规范分层代码的三少项目（钱少、人少、时间少），这就不是好事了；分层是一种技术工具而不是规则，要根据实际情况找到适合当前项目和团队的分层方式。对于中小型、注重写sql的项目，更适合把业务和数据处理放到同一层。
三、技术栈
前端用 mvvm 模式把页面呈现和js业务代码分离：
引用库：
- Easyui 1.4.0： 展示UI, 有做微小修改以适应框架；
- knockoutjs: 实现mvvm;
- profoundgrid: 页面布局；
工具：
后端实现 RESTful Api：
引用库：
- Asp.net WebApi: 实现RESTful api;
- autofac: 依赖注入；
- JWT: 实现Oauth2, 用 token 授权，实现跨域；
- fluentData: 支持多数据库的数据持久，有改动以适应框架；
- log4net: 日志组件；
工具：
- .net4.5;
- vs2015;
- mariadb: mysql 数据库的一个分支；
- T4模板：代码生成器；
四、项目说明
后端
│Grissom.CMS
│
├─1-Model -- 实体类
│ ├─generation -- T4模板生成
│
├─2-Services -- 业务逻辑和数据处理层
│ │
│ ├─custom -- 业务代码写在这里
│ │
│ ├─generation -- T4模板生成
│
├─3-WebAPI --
│ │
│ ├─AOP -- 横向切入：异常日志记录
│ │
│ ├─APIs -- 公开的 API 写这里
│ │
│ ├─App_Data
│ │ inital.sql -- 数据库脚本
│ │
│ ├─Auth -- 实现跨域和Token授权
│ │
│ ├─Log -- 日志
│ └─SqlConfigs -- 配置增删改查的 sql xml
│ SysRole.xml
│ SysUser.xml
│ VideoMain.xml
│
├─Core -- EasyCore 自动化增删改查
│ ├─Easy.DataProxy -- sql配置 解析器
│ │
│ ├─Easy.Office -- 导入导出 excel
│ │
│ ├─Easy.SqlConfig -- sql配置模型
│
│
├─Libs -- dll 库
│
其中，Model, Service 都用 T4 模板实现代码自动生成， 前面说了 Service 就是业务和数据处理的核心项目。
前端
├─1-content -- js, css 系统通用文件
│ │ comData.js -- 公用库： 配置 api 服务器
│ │ config.rb -- compass 配置文件
│ │ Gruntfile.js -- grunt 配置文件
│ │ package.json -- nodejs 初始化配置文件
│ │
│ ├─asset -- 资源
│ │ ├─css
│ │ │
│ │ └─js
│ │ │
│ │ └──core
│ │
│ ├─icons -- easyui icons
│ │
│ ├─images -- 图片
│ │
│ └─node_modules -- nodejs 引用库
├─home -- 主页
│ index.html
│ index.js
│
├─sys -- 系统模块
│ ├─role -- 角色管理
│ │ │ edit.html -- 编辑页面
│ │ │ index.html -- 列表页面
│ │ │
│ │ └─viewModel -- 模型
│ │ edit.js
│ │ index.js
│ │
│ └─user -- 用户管理
│
└─video -- 视频模块
home 是容器，sys, video 是对应系统的业务模块，role, user 对应系统表：SysRole, SysUser。前端核心库是 1-content/asset/js/core 下面的js, 其实就实现的通用的数据绑定和也后台数据交互功能。
1-content 中只需修改 comData.js 的 api 服务器配置 com.apiDomain = "http://localhost:2717"; 其它都是通用的，所以我用grunt 把通用的库和css 分别合并成 all.js,all.css。当然要做修改，可安装 nodejs, grunt, 参考grunt。
五、简单应用：
具体实现参考底部的 demo, 流程如下：
- 修改数据库服务器： 有 4 个地方要改的, 其中 3 个是 T4 模板， 1-Model/generation/ModelTemplate.tt， 2-Services/generation/ModelTemplate.tt， 2-Services/custom/ModelTemplate.tt，3-WebAPI/web.config;
- 重新执行 T4 代码生成器：修改或添加新表后，打开T4模板文件，然后保存一遍，就会自动生成了，有 3 个 T4 模板文件： 1-Model/generation/ModelTemplate.tt， 2-Services/generation/ModelTemplate.tt， 2-Services/custom/ModelTemplate.tt；
- 添加API: 在 3-WebAPI 项目下添加对应的 api controller;
- 添加sql 配置： 在 3-WebAPI 项目下的 SqlConfigs 文件夹添加对应表名的 sql xml 文件;
- 转到前端： 在根目录下添加模块文件夹和对应的表文件夹，并添加 index.html 列表页面 和 edit.html 编辑页面， viewModel 文件夹添加模型js文件；
- 运行 WebApi, 再浏览页面；
六、预览：
七、总结：
该框架有 3 个核心点，以后单独 blog 来详细展开描述，不然你看不到框架的强悍所在：
- 后端 EasyCore(Easy.SqlConfiguration, Easy.DataProxy, Easy.Office): 直接通过一个简洁的 xml 文件配出对表进行增删改查功能；
- 前端 viewModel.common, viewModel.search,viewMode.edit：结合 knockoutjs 和 jeasyui 实现 mvvm;
- 前后端交互的数据结构：
{master:{inserted:[{data:{},children:{c1:{inserted:[],updated:[],deleted:[]}}}]}}, 该结构能标识出单表、多表、主从表的混合批量新增、修改、删除状态， 后台分析该json格式的数据结构，结合 sql 配置，就能实现自动化数据库操作；
框架并不完善，也不一定适用于你，但欢迎提意见，后续完善。PS: 该框架已经用到生产环境了。
八、源码 https://github.com/grissomlau/Grissom.CMS
九、Grissom.CMS
初始化登录名：admin, 密码： 123
十、关键库引用
- EasyCore （EasyJsonToSql） 源码和简介https://github.com/grissomlau/EasyJsonToSql
- EasyFluentData 源码 https://github.com/grissomlau/EasyFluentData