Matlab真的很强打，优化都方便了很多
先说说linprog的使用吧：
min f'x
约束条件： Ax<=b
等式约束条件： Aeqx=beq
lb<=x<=ub
linprog函数的调用格式如下：
linprog中f都是求最小值，这个要记住。A和b是不等式约束条件的参数
Aeq和beq是等式约束条件的参数
lb和ub为x取值的取值范围。
函数使用形式：
x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) [x,fval]=linprog(…) [x, fval, exitflag]=linprog(…) [x, fval, exitflag, output]=linprog(…) [x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)
一般主要用的是：
x=linprog(f,A,b,Aep,beq,lb,ub);
设定中主要要注意的就是参数的维数是否于使用的想对应。
举个例子吧：
生活中最常用的：假如有三种商品，a，b，c。三种商品总的数量不能超过30；c种商品不能超过15，b种商品不能超过10。
商品的单价是10,20,30。现在求三种商品各是多少，销售额最高。
转化为数学问题：
条件：
a+b+c<30
c<15
b<10
函数：f = 10*a+20*b+30*c
因为linprog求的是最小值，一次我们改为：f = -（10*a+20*b+30*c）
这样我们有了函数，然后：
根据约束条件不等式，有：
A = [1 1 1;0 0 1;0 1 0] b = [30 15 10]
但这样算出来的结果大家会发现是小数，也可能是负数。
因此我们加入a b c取值的上下限
lp = [0 0 0] up = [30 30 30]
如果在计算中需要得到小数的结果，只要写成0.00或者30.00就可以了
最后带入函数计算就可以了
写完后发现例子挺水的（自己编的），同志们见谅吧，水平有限。