如果角度不是正的话（与纸非垂直，也就是扫描原图的时候，纸放的不是很正）,就可能出现错误.其表现如下:
1.解决角度不正,也就是条码不是和A4的垂直．是歪的．读出不值，系统报错．
２.解度如果180度倒过来的话，读出的值是错的．
请问有什么办法去解决这个角度问题吗？谢谢高手了．真的非常的难．这个问题．呵呵．
分数另开贴再送分！！！！
up者也有分．
14 个解决方案
#1
up
#2
这个应该找些图像倾斜矫正类的资料，另外倒了的怎么知道是错的？条码前几位是固定的吗？
#3
2 用户倒过来描的识别错误的问题，可以在条码开头加上个特殊的记号，扫描时发现这个字符在尾部，就按反过来扫描的方法重新解码，不需要用户重新扫描。
#4
我知道超市什么的自己定义的条码前几位都是固定的特殊编号的，倒了的话可以在内存中将图像翻转一下，条码设备读入的条码值应该只返回数字信息，似乎没有这种反转的算法？
#5
参考网络中的包发送与接受
#6
up一下.
#7
角度不正应该是影响了线的宽度吧，按最细的线，重新算一下，应该可以吧
#8
如果扫描的不正的话,是要进行图形处理的,就象 处理 车辆牌照的图像的时候,有可能输入的图片是倾斜角度的, 这个时候, 需要对图片进行预先处理, 象角度旋转等, 需要参考具体的技术资料的.
#9
自已ＵＰ一下．
#10
大致应该先检测图像的倾斜角度，然后旋转校正。
如果顾及到效率问题，不校正也能够处理。
检测图像角度可以利用一些边缘提取算法，然后用霍夫变换就搞定了。
至于翻转的问题可能比较麻烦，不过可以考虑“鸵鸟算法”，仍出个出错信息就是了:)
也可以考虑条码的特征，在发现非法数字的时候，调换条码顺序。
如果顾及到效率问题，不校正也能够处理。
检测图像角度可以利用一些边缘提取算法，然后用霍夫变换就搞定了。
至于翻转的问题可能比较麻烦，不过可以考虑“鸵鸟算法”，仍出个出错信息就是了:)
也可以考虑条码的特征，在发现非法数字的时候，调换条码顺序。
#11
条码的不太熟，学习一下。
#12
还没解决么？
2 用户倒过来描的识别错误的问题，可以在条码开头加上个特殊的记号，扫描时发现这个字符在尾部，就按反过来扫描的方法重新解码，不需要用户重新扫描。
-------------------------------------------------------------------------
这样就基本解决倒过来描的问题，不过为了让解码后的字符仍能分辨出这个特定的记号，通常这个记号的码是两条或多条相同宽度的条码，这样正反扫描都是相同的字符。
1 倾斜扫描的问题可以参照上面，只是把这个特殊记号的条码弄成最细的，这样倾斜到一定程度，影响到正确识别的话，就会连这个记号也认不出认正确的了。所以，只要记号不在最前面，就不算扫描完毕。
如果你要做到最大程度方便用户的话，对倾斜程度要求很低。那就辛苦一点，把因为过于倾斜造成记号从字符AA识别成了BB(倾斜后条码变宽了)，就把所有条码的宽度降一级来解码。
2 用户倒过来描的识别错误的问题，可以在条码开头加上个特殊的记号，扫描时发现这个字符在尾部，就按反过来扫描的方法重新解码，不需要用户重新扫描。
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这样就基本解决倒过来描的问题，不过为了让解码后的字符仍能分辨出这个特定的记号，通常这个记号的码是两条或多条相同宽度的条码，这样正反扫描都是相同的字符。
1 倾斜扫描的问题可以参照上面，只是把这个特殊记号的条码弄成最细的，这样倾斜到一定程度，影响到正确识别的话，就会连这个记号也认不出认正确的了。所以，只要记号不在最前面，就不算扫描完毕。
如果你要做到最大程度方便用户的话，对倾斜程度要求很低。那就辛苦一点，把因为过于倾斜造成记号从字符AA识别成了BB(倾斜后条码变宽了)，就把所有条码的宽度降一级来解码。
#13
up
#14
我有一个切实可以解决的办法,我的邮箱是:tangwei168@sina.com.希望可以帮到你.
#1
up
#2
这个应该找些图像倾斜矫正类的资料，另外倒了的怎么知道是错的？条码前几位是固定的吗？
#3
2 用户倒过来描的识别错误的问题，可以在条码开头加上个特殊的记号，扫描时发现这个字符在尾部，就按反过来扫描的方法重新解码，不需要用户重新扫描。
#4
我知道超市什么的自己定义的条码前几位都是固定的特殊编号的，倒了的话可以在内存中将图像翻转一下，条码设备读入的条码值应该只返回数字信息，似乎没有这种反转的算法？
#5
参考网络中的包发送与接受
#6
up一下.
#7
角度不正应该是影响了线的宽度吧，按最细的线，重新算一下，应该可以吧
#8
如果扫描的不正的话,是要进行图形处理的,就象 处理 车辆牌照的图像的时候,有可能输入的图片是倾斜角度的, 这个时候, 需要对图片进行预先处理, 象角度旋转等, 需要参考具体的技术资料的.
#9
自已ＵＰ一下．
#10
大致应该先检测图像的倾斜角度，然后旋转校正。
如果顾及到效率问题，不校正也能够处理。
检测图像角度可以利用一些边缘提取算法，然后用霍夫变换就搞定了。
至于翻转的问题可能比较麻烦，不过可以考虑“鸵鸟算法”，仍出个出错信息就是了:)
也可以考虑条码的特征，在发现非法数字的时候，调换条码顺序。
如果顾及到效率问题，不校正也能够处理。
检测图像角度可以利用一些边缘提取算法，然后用霍夫变换就搞定了。
至于翻转的问题可能比较麻烦，不过可以考虑“鸵鸟算法”，仍出个出错信息就是了:)
也可以考虑条码的特征，在发现非法数字的时候，调换条码顺序。
#11
条码的不太熟，学习一下。
#12
还没解决么？
2 用户倒过来描的识别错误的问题，可以在条码开头加上个特殊的记号，扫描时发现这个字符在尾部，就按反过来扫描的方法重新解码，不需要用户重新扫描。
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这样就基本解决倒过来描的问题，不过为了让解码后的字符仍能分辨出这个特定的记号，通常这个记号的码是两条或多条相同宽度的条码，这样正反扫描都是相同的字符。
1 倾斜扫描的问题可以参照上面，只是把这个特殊记号的条码弄成最细的，这样倾斜到一定程度，影响到正确识别的话，就会连这个记号也认不出认正确的了。所以，只要记号不在最前面，就不算扫描完毕。
如果你要做到最大程度方便用户的话，对倾斜程度要求很低。那就辛苦一点，把因为过于倾斜造成记号从字符AA识别成了BB(倾斜后条码变宽了)，就把所有条码的宽度降一级来解码。
2 用户倒过来描的识别错误的问题，可以在条码开头加上个特殊的记号，扫描时发现这个字符在尾部，就按反过来扫描的方法重新解码，不需要用户重新扫描。
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这样就基本解决倒过来描的问题，不过为了让解码后的字符仍能分辨出这个特定的记号，通常这个记号的码是两条或多条相同宽度的条码，这样正反扫描都是相同的字符。
1 倾斜扫描的问题可以参照上面，只是把这个特殊记号的条码弄成最细的，这样倾斜到一定程度，影响到正确识别的话，就会连这个记号也认不出认正确的了。所以，只要记号不在最前面，就不算扫描完毕。
如果你要做到最大程度方便用户的话，对倾斜程度要求很低。那就辛苦一点，把因为过于倾斜造成记号从字符AA识别成了BB(倾斜后条码变宽了)，就把所有条码的宽度降一级来解码。
#13
up
#14
我有一个切实可以解决的办法,我的邮箱是:tangwei168@sina.com.希望可以帮到你.