windows下Python图形化工具Matplotlib安装

时间：2022-02-19 03:45:20

windows下Python图形化工具Matplotlib安装

本人最近打算用科学运算生成的数据来进行可视化展示，无奈java的图形化接口太稀缺，Matlab太过庞大，不想多折腾。刚好最近用Python在做数值运算，看了一些网上说的工具，最后决定采用和Matlab“走的最近”的Matplotlib进行图形展示，自己摸索了半天也成功了，顺便给大家分享一下自己的经验。

Matplotlib属于Python的一类科学计算包的扩展，就类似java中第三方jar包。为了保持版本的稳定（听说Python3.X在后续的安装上会有兼容性问题），这里采用Python2.7.11。小伙伴们可以在官网下载，下载地址如下：
https://www.python.org/downloads/release/python-2711/ ，进入后选择windows版本即可，位数根据自己的系统而定，我这里是win10 64位的，所以下载Windows x86-64 MSI installer。安装方法很简单，选择安装路径后下一步即可，完成后记得在系统中配置环境变量（如：path=%path%;D:\python\python-2.7.11）。

  • 接下来进入主题，先给出Matplotlib官网链接：http://matplotlib.org/users/installing.html

    很重要的一点，版本号尽量和Python相对应。从官网的说明来看，安装Matplotlib还需要安装numpy, setuptools, python-dateutil, pytz, pyparsing, and cycler这些外置包。我当时一看，也被它唬住了，但尝试后发现其实安装方法大多相同。
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  • 下面咱们先安装numpy。官网上给出的版本几乎都是解压版的，我也曾尝试通过pip命令进行安装，但无奈底层各种不兼容，一编译就出错，多方尝试后也没有很好的解决办法。后来看过大神的帖子后建议windows下还是通过.exe安装来的稳妥，测试了许久，找到一个Python2.7能用的版本，链接如下:
    http://download.csdn.net/download/z1137730824/8384347（numpy 64位）
    http://download.csdn.net/detail/u010156024/9302649（numpy 32位）
    下载后为numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe，双击可进入安装界面，点击下一步发现安装是灰色的，找不到相应的Python。这里很奇怪，Python安装时并没有往注册表里进行注册，所以numpy搜索不到，因此我们需要手动注册，这里提供一个简单的办法，将下面的程序复制另存为：

    register.py

# script to register Python 2.0 or later for use with win32all
# and other extensions that require Python registry settings
#
# written by Joakim Loew for Secret Labs AB / PythonWare
#
# source:
# http://www.pythonware.com/products/works/articles/regpy20.htm
#
# modified by Valentine Gogichashvili as described in http://www.mail-archive.com/distutils-sig@python.org/msg10512.html

import sys

from _winreg import *

# tweak as necessary
version = sys.version[:3]
installpath = sys.prefix

regpath = "SOFTWARE\\Python\\Pythoncore\\%s\\" % (version)
installkey = "InstallPath"
pythonkey = "PythonPath"
pythonpath = "%s;%s\\Lib\\;%s\\DLLs\\" % (
    installpath, installpath, installpath
)

def RegisterPy():
try:
        reg = OpenKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)
except EnvironmentError as e:
try:
            reg = CreateKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)
            SetValue(reg, installkey, REG_SZ, installpath)
            SetValue(reg, pythonkey, REG_SZ, pythonpath)
            CloseKey(reg)
except:
print "*** Unable to register!"
return
print "--- Python", version, "is now registered!"
return
if (QueryValue(reg, installkey) == installpath and
        QueryValue(reg, pythonkey) == pythonpath):
        CloseKey(reg)
print "=== Python", version, "is already registered!"
return
    CloseKey(reg)
print "*** Unable to register!"
print "*** You probably have another Python installation!"

if __name__ == "__main__":
    RegisterPy()

然后在cmd中执行python register.py，便可以看到注册成功的提示。接下来我们再安装，便能够看到安装按钮可以点击了，我们安装它。安装好后可以在shell命令中通过import numpy来检测是否安装成功。

  • 以上步骤完成后我们开始安装matplotlib，我这里选择是1.5.1，Python2.7的windows64位版
    -链接如下：https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/
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    可以看到下载完后后缀是.whl，那么我们怎么进行安装呢，网上有多种方法，命令行下是pip install XX.whl就行，但有时候pip也不是那么好使，可能会因为系统和计算机的原因出现各种编译错误；这里再大家介绍一种方法，把matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl后缀给改为.zip，即matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.zip格式，然后解压到Python目录下的Lib文件夹下的site-packages目录，即可完成安装（其实whl属于编译好的文件，咱们可以提取到python依赖包中直接引用）。现在用import导入做测试，发现并不会报错。

  • 接下来我们在官网中下载一个matplotlib示例，
    surface3d_demo.py

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
                       linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()
  • 然后用python命令执行它，发现它会提示缺少很多依赖包，具体缺什么错误中会有提示。现在我们把再把上面的依赖包下载后装入python中，给出一个python外部依赖包的下载地址：
    http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

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按照所缺的包依次在上面的链接中进行搜索，如pyparsing，按ctrl+f搜索到相应的下载链接，发现后缀也是.whl的，于是按照同样的方法更改后缀后解压到site-packages目录下，再运行surface3d_demo.py，发现图形成功生成，效果如下
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