【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第八章 案例分析：移动互联网个性化游戏推荐

对于在线商店，主要关心两方面：1. 提升转化率（将不消费的用户转变为消费用户）；2. 提升消费额（已经花钱的人，花更多的强）
实验场所是移动互联网的一个网站，用户可以用移动设备来访问，并下载app（游戏和应用）。有些app免费，有些收费。作者利用这个实验环境对比了集中推荐算法的效果。对比了6种方法：1. 协同过滤；2. slope one；3. 基于内容的推荐；4. 混合推荐；5. top rating（按照评分排序）；6. 按照销量排序

这一章只是实验数据的罗列，没有太值得记的地方，实验效果是CF最好，slope one在很多情况下都表现得不太好

完。