Oracle性能优化4-索引

时间:2021-06-13 03:30:03

Oracle优化可以分为通过改写sql优化和不改写sql优化不改写sql优化一般通过index来实现

在Oracle数据库中,索引按照索引机制的不同,可以分为三种。

1. B-Tree索引 B-Tree index

应用场景: OLTP 使用比较多,处理键值重复率比较低的字段比较适合使用B-Tree索引,处理效率极高。反之当键值重复率很高时,B-Tree索引的效率会非常效。

在Oracle中主键会默认加上B-Tree索引。在Oracle的主键和唯一性约束上 使用B-Tree索引

B-Tree索引又可以分为:唯一索引、组合索引、反向键索引、基于函数的索引。

A. 唯一键索引:

create unique index stu_no_index on t_student(no);

(1). 唯一键索引确保在定义的索引列中没有重复值,

(2). Oracle自动在表的主键列上创建唯一键索引。

(3). 使用CREATE UNIQUE INDEX语句创建唯一键索引。

B. 组合索引:

create index stu_group_index on t_student(class,student);

(1). 组合索引在表的多个列上创建的索引。

(2). 索引中列的顺序是任意的。

(3). 如果SQL语句的WHERE子句中引用了组合索引的所有列或大多数列,则可以提高检索速度。

C. 反向键索引:

create index stu_reverse_index on
t_student(no) reverse;

(1). 反向键索引反转索引列键值的每个字节。

(2). 通常建立在列的值是连续增值的,目的是为了使数据能够均匀的分布在整索引上。

(3). 创建时使用REVERSE关键字。

D. 基于函数的索引:

create or replace function f_minus1(i int)

   return int

   is

   begin

   return(i-1);

   end;

---建完函数后我们试着建立函数索引,发现建立失败

create index idx_ljb_test on test (f_minus1(object_id));

将会出现如下错误:

ORA-30553: 函数不能确定

将函数加上DETERMINISTIC关键字重建

create or replace function f_minus1(i int)

   return int DETERMINISTIC

    is

    begin

    return(i-1);

   end;

--现在发现加上DETERMINISTIC关键字后的自定义函数可以建立函数索引成功了!

create index idx_test on test (f_minus1(object_id));

explain plan for select * from test where f_minus1(object_id)=23;

set linesize 1000

select * from table(dbms_xplan.display);

(1). 基于一个或多个列上的函数或表达式创建的索引。

(2).  表达式中不能出现聚合函数。

(3). 不能在LOB类型的列上创建。

(4). 创建时必须有QUERY REWRITE权限。

(5). 一般不推荐使用函数索引

2. 位图索引   Bitmap index

create bitmap index index_name on table_name(column_name);

应用场景:

(1). 处理键值重复率比较高的字段比较适合使用。

(2). 比B-Tree索引更节省空间。

(3). 在OLAP系统中使用比较频繁。当一个表上某个(几个)字段的数值有明显的大量重复时,比如字段是国家、

地区、性别(世界上,或者该字段为其他的一些标识性信息。

(4). 特定类型的查询下性能很高。比如,要对一个结果集进行count操作,特别是在SQL语句的条件部分,在很多字段之间存在

着逻辑“与”、“或”运算的查询方式。

劣势:

(1). 索引列上不适合频繁的进行DML操作。

(2). 值重复率比较低的情况不适合使用。

(3). 位图索引适合在数据仓库中使用,在OLTP中不常使用。

3. 全文索引  Text index

应用场合: 属于数据仓库范畴,在OLTP系统中使用并不广泛。全文索引的优点在于可以对词汇的进行快速搜索。

劣势 :全文索引要 占用 大量的空间

context类型的全文索引是 不基于事务的 无法 实现数据和索引同步。

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