[转载]敏感词过滤，PHP实现的Trie树

时间：2022-05-05 03:30:13

原文地址：http://blog.11034.org/2012-07/trie_in_php.html

 

项目需求，要做敏感词过滤，对于敏感词本身就是一个CRUD的模块很简单，比较麻烦的就是对各种输入的敏感词检测了。用Trie树来实现是比较通用的一种办法吧，之前一直没机会用过这种数据结构，正好试着写了一下。

因为用PHP实现，关联数组用的很舒服。第一个要解决的是字符集的问题，如果在Java中就比较好办统一的Unicode，在PHP中因为常用 UTF-8字符集，默认有1-4个字节不同的长度来表示一个字符，于是写了个Util类来将普通的UTF-8字符串转换成字符数组，每一个元素是一个 UTF-8串形成的字符。这一点比较容易实现的，根据UTF-8字符集的格式而来就好。

public static function get_chars($utf8_str){
	$s = $utf8_str;
	$len = strlen($s);
	if($len == 0) return array();
	$chars = array();
	for($i = 0;$i < $len;$i++){
		$c = $s[$i];
		$n = ord($c);
		if(($n >> 7) == 0){		//0xxx xxxx, asci, single
			$chars[] = $c;
		}
		else if(($n >> 4) == 15){ 	//1111 xxxx, first in four char
			if($i < $len - 3){
				$chars[] = $c.$s[$i + 1].$s[$i + 2].$s[$i + 3];
				$i += 3;
			}
		}
		else if(($n >> 5) == 7){ 	//111x xxxx, first in three char
			if($i < $len - 2){
				$chars[] = $c.$s[$i + 1].$s[$i + 2];
				$i += 2;
			}
		}
		else if(($n >> 6) == 3){ 	//11xx xxxx, first in two char
			if($i < $len - 1){
				$chars[] = $c.$s[$i + 1];
				$i++;
			}
		}
	}
	return $chars;
}

 

   

字符单位确认以后，就是写Trie树了。简单的算法，从根路径开始给每个字符建一个关联数组，当字符串结束的时候，用一个null表示结尾。

删除一个串，只要找到串中任意一个字符的子元素数量为1，就表示只有这个串了，整个删除就好了；若子元素数量大于1，则继续根据字符找下去，直到末尾的null。

查找一个串（完全匹配），一直根据字符找到null为止就表明存在，任一字符不存在就表明串不存在。

验证一个长串是否含有任一串，这边算法比较挫，按照每个字符开始都在Trie树种搜索一遍，走的回头路比较多，复杂度有O(n * m)，n为长串长度，m为Trie树深度，不过因为中文Trie树深度很浅，勉强还过得去（英文字符串深度很长）。

然后因为PHP没有全局缓存的机制，每次都要从数据库中读取全部的敏感词，然后建立Trie树再去匹配串的话太麻烦了，采取的办法是将Trie内部 的关联数组序列化后直接保存在数据库中，每次只要读取这条数据，然后反序列化，Trie树就回来了。当然进行串的插入和删除，将更新这个序列化数据。

可改进的地方：

  1. 当某一条路径只有这个串即关联数组数量为1时，可以压缩子树
  2. 改进Trie树为AC自动机，即每个节点都添加一个失败指针，指向匹配失败后回到树的哪个节点，这样就仅仅是O(n)的复杂度了。建树的过程比较复杂，对每个插入的串的子串进行处理，运行时查询的效率非常高

贴代码：

class TrieTree{

	public $tree = array();

	public function insert($utf8_str){
		$chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
		$chars[] = null;	//串结尾字符
		$count = count($chars);
		$T = &$this->tree;
		for($i = 0;$i < $count;$i++){
			$c = $chars[$i];
			if(!array_key_exists($c, $T)){
				$T[$c] = array();	//插入新字符，关联数组
			}
			$T = &$T[$c];
		}
	}

	public function remove($utf8_str){
		$chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
		$chars[] = null;
		if($this->_find($chars)){	//先保证此串在树中
			$chars[] = null;
			$count = count($chars);
			$T = &$this->tree;
			for($i = 0;$i < $count;$i++){
				$c = $chars[$i];
				if(count($T[$c]) == 1){		//表明仅有此串
					unset($T[$c]);
					return;
				}
				$T = &$T[$c];
			}
		}
	}

	private function _find(&$chars){
		$count = count($chars);
		$T = &$this->tree;
		for($i = 0;$i < $count;$i++){
			$c = $chars[$i];
			if(!array_key_exists($c, $T)){
				return false;
			}
			$T = &$T[$c];
		}
		return true;
	}

	public function find($utf8_str){
		$chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
		$chars[] = null;
		return $this->_find($chars);
	}

	public function contain($utf8_str, $do_count = 0){
		$chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
		$chars[] = null;
		$len = count($chars);
		$Tree = &$this->tree;
		$count = 0;
		for($i = 0;$i < $len;$i++){
			$c = $chars[$i];
			if(array_key_exists($c, $Tree)){	//起始字符匹配
				$T = &$Tree[$c];
				for($j = $i + 1;$j < $len;$j++){
					$c = $chars[$j];
					if(array_key_exists(null, $T)){
						if($do_count){
							$count++;
						}
						else{
							return true;
						}
					}
					if(!array_key_exists($c, $T)){
						break;
					}
					$T = &$T[$c];
				}
			}
		}
		if($do_count){
			return $count;
		}
		else{
			return false;
		}
	}

	public function contain_all($str_array){
		foreach($str_array as $str){
			if($this->contain($str)){
				return true;
			}
		}
		return false;
	}

	public function export(){
		return serialize($this->tree);
	}

	public function import($str){
		$this->tree = unserialize($str);
	}

}

 

   
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