事务、视图、索引：
事务：当生活逻辑中的“一个步骤”，需要使用多条SQL去完成时，必须使用事务来确保其“完整性“。
视图：简化数据库结构，方便你编写SQL语句（简化SQL语句的编写）
索引：提高“数据检索效率”
事务：
---- 用于保证多条SQL语句的同步执行（要么一起全部执行成功，要么全部都回滚不执行）
---- 语法：
Begin Transaction （开始事务）
{ 多条SQL语句 }
commit Transaction （提示事务）
rollback Transaction （回滚事务）
---- 实际编码：
declare @errorSum int
set @errorSum = 0
Begin Transaction
insert into .......（SQL语句）
set @errorSum = @errorSum + @@ERROR
insert into .......（SQL语句）
set @errorSum = @errorSum + @@ERROR
......
if @errorSum = 0
commit transaction
else
rollback transaction
事务特点：
------ 原子性、一致性、隔离性、持久性
原子性：整个事务，无论其中包含多少SQL语句，都是一个整体！要么都提交，要么都回滚；
一致性：事务执行前后，整个数据库都满足各种约束条件
隔离性：多个事务操作同一数据对象，彼此的“执行过程”和“效果”相互隔离，互不影响。
持久性：虽然事务执行过程中，对数据库的影响具有不确定性（提交、回滚），但是一旦事务结束（commit、rollback），对数据库照成的影响将是持久存在的。
事务分类：
------ 显式事务、隐式事务、自动提交事务
显式事务：以Begin Transaction开始，rollback \commit 结束的事务
隐式事务：以“开关”（ON）方式打开事务，当事务结束后，自动开始新事务，直到“开关”关闭（OFF）
自动提交事务：SQL SERVER 的默认事务方式，每句SQL都是独立的事务
视图：
---- 当我们进行数据库设计时，为了减少数据的冗余，常常会将生活中本身关联在一起的数据，拆分到不同的表单中！这样，导致在访问数据时，SQL代码复杂，效率也低下（多表联查）。可以将“多表联查”的SQL语句预先存放在数据库中，从减少每次使用时，都重新编写的麻烦！
----- 视图：就是保存在数据库中的“一条”“select语句”。视图的使用与“Table”相似，但table中直接存放着数据，但是view中没有存放数据，数据依然存放在其对应的基础表中。
----- 视图中Select语句，编写时的注意事项：
- order by （除非含有Top）
- into
- 表变量（临时表）
------ 视图的应用场景：
- 简化后台数据库的结构，方便编写数据访问代码简化sql（将多个物理数据库当做一个逻辑数据库）
- 保护“敏感数据”，防止非法访问！（通过其Select对行、列进行过滤）
索引：
------- 将数据表中的某列进行排序，让其以后对该列的查询能够在“排序后”的结果上进行，从而提高数据检索的效率（排序的过程可以在新的索引表中进行【非聚集索引】，也可以在原有的表单中进行【聚集索引】）
-------- 创建语法:
if exists(select * from sysindexes where name = '索引名')
drop index 表名.索引名
go
create index 索引名 on 表名（列名）
go
索引分类：
- 唯一索引---- 索引表中所有的索引项，不允许重复
- 主键索引---- 依据表单的主键列，创建索引表
- 非聚集索引 ----- 将表单中的“搜索列”，复制到索引表并排序。（数据表与索引表各自单独存在）
- 聚集索引 ---- 在原始的物理表单上，直接对“搜索列”进行排序。（数据表与索引表合二为一）
注意：
1、一个表单只能创建一个“聚集索引”，但可以创建多个“非聚集索引”
2、表单在创建主键时，将自动在表单上创建一个“主键索引”及“聚集索引”
索引的利弊：
利：提高数据检索效率
弊：增加了系统的数据存储开销、数据更改时效率降低
索引的应用场景：
适用：频繁搜索（where），频繁被查询（select） ，排序，关联查询的列（主外键列）
不适用：行少、列数据变化少
小贴士：
|
系统表名 |
所在数据库 |
存放的系统信息 |
|
sysDataBases |
master |
数据库信息 |
|
sysObjects |
用户数据库 |
表、视图、存储过程 |
|
sysIndexes |
用户数据库 |
索引 |
select ....
into 新表名
from ....
----- 作用，将查询结果，保存到一个【新建的数据表单】中。