在threading 模块中，提供了列举当前所有子线程的操作。threading.enumerate。这个操作很简单，就是将_active和_limbo中维护的线程集合的信息输出。
def enumerate():
with _active_limbo_lock:
return _active.values() + _limbo.values()
Threading线程同步工具
在thread模块中，Python提供了用户级别的线程同步工具：Lock对象。而在threading模块中，Python提供了不同的用于线程同步的工具。以简化用户实现多线程的应用程序。这些threading中的线程同步工具实际上都是建立在thread所提供的Lock对象的基础上的。
在threading中，我们可以在直接创建thread中的Lock对象，threading没有做任何的包装，仅仅是简单的将其展示出来。
_allocate_lock = thread.allocate_lock
Lock = _allocate_lock
通过调用threading.Lock,我们就可以创建一个thread中的Lock对象。如前面所描述的，在这个对象上，我们可以进行acquire和release等操作。在threading中的其他线程同步工具都是在这个Lock对象的基础上，下面我们将对这些线程同步工具做一个概述性的介绍。
RLock
RLock对象是Lock对象的一个变种，其内部维护着一个Lock对象，但是它是一种可重入的Lock。一般地，对于Lock对象而言，如果一个线程连续两次进行acquire操作，那么由于第一次acquire之后没有release，第二次acquire将挂起线程，这将直接导致Lock对象永远不会release,因此线程死锁。RLock对象允许一个线程多次对其进行acquire操作，因为在其内部通过一个counter变量维护着线程acquire的次数。而且每一次的acquire操作必须有一个release操作与之对应。在所有的release操作都完成之后，别的线程才能申请该RLock对象。
Condition
Condition对象是对Lock对象的包装，在创建Condition对象时，其构造函数需要一个Lock对象作为参数，如果没有这个Lock对象参数，Condition将在内部自行创建一个RLock对象。在Condition对象上，当然可以调用acquire和release操作。因为内部的Lock对象本身就支持这些操作。但是Condition的价值在于提供wait和notify的语义。假设有Condition对象C，当线程A调用C.wait()时，线程A将释放C的Lock对象。并进入阻塞状态，知道有别的线程调用C.notify(),A才会重新通过acquire申请C中的Lock对象，并退出wait操作。
Event
与Semaphore类似，Event对象实际上也是对Condition对象的一种包装，只是提供了独有的set和wait语义。