Java中正则表达式的使用

public class Test{
public static void main(String args[]) {
String str="@Shang Hai Hong Qiao Fei Ji Chang";
boolean rs = false;
for(int i=0;i<str.length();i++){
char z=str.charAt(i);
if('a' == z || 'F' == z) {
rs = true;
break;
}else{
rs= false;
}
}
System.out.println(rs);
}
}

这种方法使用简单直观，但是难以解决复杂的工作，而且代码量也会增加很多，不利于维护。

这时，我们可以使用正则表达式来实现这些功能，而且代码简单易维护。下面就来介绍了Java中对字符串的正则表达式的几个常用的功能，具体情况如下所示（其中用到了java.util.regex包）：

1.Java中在某个字符串中查询某个字符或者某个子字串

String s = "@Shang Hai Hong Qiao Fei Ji Chang"; 　　
String regEx = "a|F"; //表示a或F
Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
Matcher mat = pat.matcher(s);
boolean rs = mat.find();

如果s中有regEx，那么rs为true，否则为flase。

如果想在查找时忽略大小写，则可以写成Pattern pat=Pattern.compile(regEx,Pattern.CASE_INSENSITIVE);

2.在某个文件中获取一段字符串

String regEx = ".+\(.+)$";
String s = "c:\test.txt";
Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
Matcher mat = pat.matcher(s);
boolean rs = mat.find();
for(int i=1;i<=mat.groupCount();i++){
　　System.out.println(mat.group(i));
}

　以上的执行结果为test.txt，提取的字符串储存在mat.group(i)中，其中i最大值为mat.groupCount();

3.对字符串的分割

String regEx=":";
Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
String[] rs = pat.split("aa:bb:cc");

　执行后，r就是{"aa","bb","cc"}

如果用正则表达式分割就如上所示，一般我们都会使用下面更简单的方法：

String s = "aa:bb:cc";
String[] rs=s.split(":");

4.字符串的替换/删除

String regEx="@+"; //表示一个或多个@
Pattern pat=Pattern.compile(regEx);
Matcher mat=pat.matcher("@@aa@b cc@@");
String s=mat.replaceAll("#");

　结果为"##aa#b cc##"
　　
　如果要把字符串中的@都给删除，只用要空字符串替换就可以了：

String s=mat.replaceAll("");

　结果为"aab cc"

注：对Pattern类的说明：
1.public final class java.util.regex.Pattern是正则表达式编译后的表达法。

下面的语句将创建一个Pattern对象并赋值给句柄pat：Pattern pat = Pattern.compile(regEx);
有趣的是，Pattern类是final类，而且它的构造器是private。也许有人告诉你一些设计模式的东西，或者你自己查有关资料。这里的结论是：Pattern类不能被继承，我们不能通过new创建Pattern类的对象。
因此在Pattern类中，提供了2个重载的静态方法，其返回值是Pattern对象（的引用）。如：

public static Pattern compile(String regex) {
return new Pattern(regex, 0);
}

当然，我们可以声明Pattern类的句柄，如Pattern pat = null；

2.pat.matcher(str)表示以用Pattern去生成一个字符串str的匹配器，它的返回值是一个Matcher类的引用。
我们可以简单的使用如下方法：boolean rs = Pattern.compile(regEx).matcher(str).find();

附： 常用的正则表达式：

匹配特定数字：
^[1-9]d*$　　 //匹配正整数
^-[1-9]d*$ 　 //匹配负整数
^-?[1-9]d*$　　 //匹配整数
^[1-9]d*|0$　 //匹配非负整数（正整数 + 0）
^-[1-9]d*|0$　　 //匹配非正整数（负整数 + 0）
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$　　 //匹配正浮点数
^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$　 //匹配负浮点数
^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$　 //匹配浮点数
^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$　　 //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正

匹配特定字符串：
^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
^w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串

在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:

只能输入数字：“^[0-9]*$”
只能输入n位的数字：“^d{n}$”
只能输入至少n位数字：“^d{n,}$”
只能输入m-n位的数字：“^d{m,n}$”
只能输入零和非零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$”
只能输入有两位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
只能输入有1-3位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
只能输入非零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$”
只能输入非零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$”
只能输入长度为3的字符：“^.{3}$”
只能输入由26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$”
只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：“^[A-Z]+$”
只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：“^[a-z]+$”
只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$”
只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：“^w+$”
验证用户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间，

只能包含字符、数字和下划线。
验证是否含有^%&’,;=?$”等字符：“[^%&’,;=?$x22]+”
只能输入汉字：“^[u4e00-u9fa5],{0,}$”
验证Email地址：“^w+[-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$”
验证InternetURL：“^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$”
验证电话号码：“^((d{3,4})|d{3,4}-)?d{7,8}$”

正确格式为：“XXXX-XXXXXXX”，“XXXX-XXXXXXXX”，“XXX-XXXXXXX”，

“XXX-XXXXXXXX”，“XXXXXXX”，“XXXXXXXX”。
验证身份证号（15位或18位数字）：“^d{15}|d{}18$”
验证一年的12个月：“^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为：“01”-“09”和“1”“12”
验证一个月的31天：“^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”

正确格式为：“01”“09”和“1”“31”。

匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5]
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff]
匹配空行的正则表达式：n[s| ]*r
匹配HTML标记的正则表达式：/< (.*)>.*|< (.*) />/
匹配首尾空格的正则表达式：(^s*)|(s*$)
匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
匹配网址URL的正则表达式：http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)?

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