【SQL】【Join基础】了解sql中的join用法,看这一篇就够了

时间:2021-09-02 02:50:58

转自: https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/8145610.html

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)、SQL LEFT JOIN、SQL  RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。

假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表。

id name
1 Google
2 淘宝
3 微博
4 Facebook
id address
1 美国
5 中国
3 中国
6 美国

INNER JOIN

内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行。

inner join语法

select column_name(s)
from table 1
INNER JOIN table 2
ON
table 1.column_name=table 2.column_name

注释:INNER JOIN与JOIN是相同

【SQL】【Join基础】了解sql中的join用法,看这一篇就够了

INNER JOIN产生的结果集中,是1和2的交集。

select * from Table A inner join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
3 微博 中国

LEFT JOIN

LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替。

LEFT JOIN 语法

select column_name(s)
from table 1
LEFT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN

【SQL】【Join基础】了解sql中的join用法,看这一篇就够了

LEFT JOIN产生表1的完全集,而2表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
2 淘宝 null
3 微博 中国
4 Facebook null

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行,如果右表的行在左表中没有匹配,那么这一行左表中对应数据用NULL代替。

RIGHT JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
RIGHT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN

【SQL】【Join基础】了解sql中的join用法,看这一篇就够了

RIGHT JOIN产生表2的完全集,而1表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
5 null 中国
3 微博 中国
6 null 美国

FULL OUTER JOIN

FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行,那么对面的数据用NULL代替

FULL OUTER JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
FULL OUTER JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

【SQL】【Join基础】了解sql中的join用法,看这一篇就够了

FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。

select * from Table A full outer join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
2 淘宝 null
3 微博 中国
4 Facebook null
5 null 中国
6 null 美国