asp.net通过消息队列处理高并发请求(以抢小米手机为例)

时间:2021-08-29 13:28:20

网站面对高并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本。

演示一下现象

创建一个在售产品表

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CREATE TABLE [dbo].[product](
  [id] [int] NOT NULL,--唯一主键
  [name] [nvarchar](50) NULL,--产品名称
  [status] [int] NULL ,--0未售出 1 售出 默认为0
  [username] [nvarchar](50) NULL--下单用户
 )

添加一条记录

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insert into product(id,name,status,username) values(1,'小米手机',0,null)

创建一个抢票程序

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public ContentResult PlaceOrder(string userName)
    {
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
          var product = db.product.Where<product>(p => p.status== 0).FirstOrDefault();
          if (product.status == 1)
          {
            return Content("失败,产品已经被卖光");
          }
          else
          {
            //模拟数据库慢造成并发问题
            Thread.Sleep(5000);
            product.status = 1;
            product.username= userName;
              db.SaveChanges();
              return Content("成功购买");
             }
      }
    }

如果我们在5秒内一次访问以下两个地址,那么返回的结果都是成功购买且数据表中的username是lisi。

/controller/PlaceOrder?username=zhangsan

/controller/PlaceOrder?username=lisi

这就是并发带来的问题。

第一阶段,利用线程锁简单粗暴

Web程序是多线程的,那我们把他在容易出现并发的地方加一把锁就可以了,如下图处理方式。

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private static object _lock = new object();
public ContentResult PlaceOrder(string userName)
{
  using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
  {
    lock (_lock)
    {
      var product = db.product.Where<product>(p => p.status == 0).FirstOrDefault();
      if (product.status == 1)
      {
        return Content("失败,产品已经被卖光");
      }
      else
      {
        //模拟数据库慢造成并发问题
        Thread.Sleep(5000);
        product.status = 1;
        product.username = userName;
        db.SaveChanges();
        return Content("成功购买");
      }
    }
  }
}

这样每一个请求都是依次执行,不会出现并发问题了。

优点:解决了并发的问题。

缺点:效率太慢,用户体验性太差,不适合大数据量场景。

第二阶段,拉消息队列,通过生产者,消费者的模式

1,创建订单提交入口(生产者)

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public class HomeController : Controller
  {
 
    /// <summary>
    /// 接受订单提交(生产者)
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public ContentResult PlaceOrderQueen(string userName)
    {
      //直接将请求写入到订单队列
      OrderConsumer.TicketOrders.Enqueue(userName);
      return Content("wait");
    }
 
    /// <summary>
    /// 查询订单结果
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public ContentResult PlaceOrderQueenResult(string userName)
    {
      var rel = OrderConsumer.OrderResults.Where(p => p.userName == userName).FirstOrDefault();
      if (rel == null)
      {
        return Content("还在排队中");
      }
      else
      {
        return Content(rel.Result.ToString());
      }
    }
}

2,创建订单处理者(消费者)

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/// <summary>
  /// 订单的处理者(消费者)
  /// </summary>
  public class OrderConsumer
  {
    /// <summary>
    /// 订票的消息队列
    /// </summary>
    public static ConcurrentQueue<string> TicketOrders = new ConcurrentQueue<string>();
    /// <summary>
    /// 订单结果消息队列
    /// </summary>
    public static List<OrderResult> OrderResults = new List<OrderResult>();
    /// <summary>
    /// 订单处理
    /// </summary>
    public static void StartTicketTask()
    {
      string userName = null;
      while (true)
      {
        //如果没有订单任务就休息1秒钟
        if (!TicketOrders.TryDequeue(out userName))
        {
          Thread.Sleep(1000);
          continue;
        }
        //执行真实的业务逻辑(如插入数据库)
        bool rel = new TicketHelper().PlaceOrderDataBase(userName);
        //将执行结果写入结果集合
        OrderResults.Add(new OrderResult() { Result = rel, userName = userName });
      }
    }
  }

3,创建订单业务的实际执行者

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/// <summary>
  /// 订单业务的实际处理者
  /// </summary>
  public class TicketHelper
  {
    /// <summary>
    /// 实际库存标识
    /// </summary>
    private bool hasStock = true;
    /// <summary>
    /// 执行一个订单到数据库
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public bool PlaceOrderDataBase(string userName)
    {
      //如果没有了库存,则直接返回false,防止频繁读库
      if (!hasStock)
      {
        return hasStock;
      }
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
        var product = db.product.Where(p => p.status == 0).FirstOrDefault();
        if (product == null)
        {
          hasStock = false;
          return false;
        }
        else
        {
          Thread.Sleep(10000);//模拟数据库的效率比较慢,执行插入时间比较久
          product.status = 1;
          product.username = userName;
          db.SaveChanges();
          return true;
        }
      }
    }
  }
  /// <summary>
  /// 订单处理结果实体
  /// </summary>
  public class OrderResult
  {
    public string userName { get; set; }
    public bool Result { get; set; }
  }

4,在程序启动前,启动消费者线程

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protected void Application_Start()
    {
      AreaRegistration.RegisterAllAreas();
      GlobalConfiguration.Configure(WebApiConfig.Register);
      FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
      RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
      BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);
 
      //在Global的Application_Start事件里单独开启一个消费者线程
      Task.Run(OrderConsumer.StartTicketTask);
    }

这样程序的运行模式是:用户提交的需求里都会添加到消息队列里去排队处理,程序会依次处理该队列里的内容(当然可以一次取出多条来进行处理,提高效率)。

优点:比上一步快了。

缺点:不够快,而且下单后需要轮询另外一个接口判断是否成功。

第三阶段 反转生产者消费者的角色,把可售产品提前放到队列里,然后让提交的订单来消费队列里的内容

1,创建生产者并且在程序启动前调用其初始化程序

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public class ProductForSaleManager
  {
    /// <summary>
    /// 待售商品队列
    /// </summary>
    public static ConcurrentQueue<int> ProductsForSale = new ConcurrentQueue<int>();
    /// <summary>
    /// 初始化待售商品队列
    /// </summary>
    public static void Init()
    {
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
        db.product.Where(p => p.status == 0).Select(p => p.id).ToList().ForEach(p =>
        {
          ProductsForSale.Enqueue(p);
        });
      }
    }
  }
 
 
 public class MvcApplication : System.Web.HttpApplication
  {
    protected void Application_Start()
    {
      AreaRegistration.RegisterAllAreas();
      GlobalConfiguration.Configure(WebApiConfig.Register);
      FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
      RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
      BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);
 
      //程序启动前,先初始化待售产品消息队列
      ProductForSaleManager.Init();
    }
  }

2,创建消费者

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public class OrderController : Controller
  {
    /// <summary>
    /// 下订单
    /// </summary>
    /// <param name="userName">订单提交者</param>
    /// <returns></returns>
    public async Task<ContentResult> PlaceOrder(string userName)
    {
      if (ProductForSaleManager.ProductsForSale.TryDequeue(out int pid))
      {
        await new TicketHelper2().PlaceOrderDataBase(userName, pid);
        return Content($"下单成功,对应产品id为:{pid}");
      }
      else
      {
        await Task.CompletedTask;
        return Content($"商品已经被抢光");
      }
    }
  }

3,当然还需要一个业务的实际执行者

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/// <summary>
  /// 订单业务的实际处理者
  /// </summary>
  public class TicketHelper2
  {
    /// <summary>
    /// 执行复杂的订单操作(如数据库)
    /// </summary>
    /// <param name="userName">下单用户</param>
    /// <param name="pid">产品id</param>
    /// <returns></returns>
    public async Task PlaceOrderDataBase(string userName, int pid)
    {
      using (RuanMou2020Entities db = new RuanMou2020Entities())
      {
        var product = db.product.Where(p => p.id == pid).FirstOrDefault();
        if (product != null)
        {
          product.status = 1;
          product.username = userName;
          await db.SaveChangesAsync();
        }
      }
    }
  }

这样我们同时访问下面三个地址,如果数据库里只有两个商品的话,会有一个请求结果为:商品已经被抢光。

http://localhost:88/Order/PlaceOrder?userName=zhangsan

http://localhost:88/Order/PlaceOrder?userName=lisi

http://localhost:88/Order/PlaceOrder?userName=wangwu

这种处理方式的优点为:执行效率快,相比第二种方式不需要第二个接口来返回查询结果。

缺点:暂时没想到,欢迎大家补充。

说明:该方式只是个人猜想,并非实际项目经验,大家只能作为参考,慎重用于项目。欢迎大家批评指正。

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